Hash Table 常用于频繁进行 key/value 模式的查找中。(查找模式，如匹配查找)
哈希表最大的优点在于查找速度快，但存储时可能发生collision(冲突)。
哈希表大多使用open addressing来解决collision，此时search的时间复杂度计算公式为：
1/( 1 – n/m )
其中，n与m分别表示存储的记录数与哈希表的长度，即装填因子( load factor )
故，若哈希表半满，即 n/m >= 1/2，则每次的search次数可能会 >= 2
因此，为了保证Hash Table在 key/value 查找模式中的优势，一般，其存储效率不会超过50%。
