Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
下面来了解下Memcached怎么用~~
一、准备工作
下载memcached的windows版
再下载一个java_memcached-release.jar
二、安装
解压memcached-1.2.5-win32-bin.zip，CMD进入其目录，然后执行如下命令：
c:>memcached.exe -d install
c:>memcached.exe -l 127.0.0.1 -m 32 -d start第一行是安装memcached成为服务，这样才能正常运行，否则运行失败！
第二行是启动memcached的，这里简单的只分配32M内存了(默认64M)，然后监听本机端口和以守护进行运行。
执行完毕后，我们就可以在任务管理器中看到memcached.exe这个进程了。
如果想要在同一台Windows机器中安装2个Memcached，请看这里
三、使用
现在服务器已经正常运行了，下面我们就来写java的客户端连接程序。
将java_memcached-release.zip解压，把java_memcached-release.jar文件复制到java项目的lib目录下，
然后我们来编写代码，比如我提供的一个应用类如下：
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package memcached.test;
import java.util.Date;
import com.danga.MemCached.MemCachedClient;
import com.danga.MemCached.SockIOPool;
/**
* 使用memcached的缓存实用类.
*/
public class MemCached {
// 创建全局的唯一实例
protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient();
protected static MemCached memCached = new MemCached();
// 设置与缓存服务器的连接池
static {
// 服务器列表和其权重
String[] servers = { "127.0.0.1:11211" };
Integer[] weights = { 3 };
// 获取socke连接池的实例对象
// 这个类用来创建管理客户端和服务器通讯连接池，
// 客户端主要的工作（包括数据通讯、服务器定位、hash码生成等）都是由这个类完成的。
SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance();
// 设置服务器信息
pool.setServers(servers);
// 设置Server权重
pool.setWeights(weights);
// 设置初始连接数、最小和最大连接数以及最大处理时间
pool.setInitConn(5);
pool.setMinConn(5);
pool.setMaxConn(250);
pool.setMaxIdle(1000 * 60 * 60 * 6);
// 设置主线程的睡眠时间
pool.setMaintSleep(30);
// 设置连接心跳监测开关
// true:每次通信都要进行连接是否有效的监测，造成通信次数倍增，加大网络负载，
// 因此在对HighAvailability要求比较高的场合应该设为true
// 默认状态是false，建议保持默认。
pool.setAliveCheck(false);
// 设置连接失败恢复开关
// 设置为true，当宕机的服务器启动或中断的网络连接后，这个socket连接还可继续使用，否则将不再使用.
// 默认状态是true，建议保持默认。
pool.setFailback(true);
// 设置容错开关
// true:当当前socket不可用时，程序会自动查找可用连接并返回，否则返回NULL
// 默认状态是true，建议保持默认。
pool.setFailover(true);
// 设置hash算法
// alg=0 使用String.hashCode()获得hash code,该方法依赖JDK，可能和其他客户端不兼容，建议不使用
// alg=1 使用original 兼容hash算法，兼容其他客户端
// alg=2 使用CRC32兼容hash算法，兼容其他客户端，性能优于original算法
// alg=3 使用MD5 hash算法
// 采用前三种hash算法的时候，查找cache服务器使用余数方法。采用最后一种hash算法查找cache服务时使用consistent方法。
// 默认值为0
pool.setHashingAlg(0);
// 设置是否使用Nagle算法，因为我们的通讯数据量通常都比较大（相对TCP控制数据）而且要求响应及时，
// 因此该值需要设置为false（默认是true）
pool.setNagle(false);
// 设置socket的读取等待超时值
pool.setSocketTO(3000);
// 设置socket的连接等待超时值
pool.setSocketConnectTO(0);
// 初始化连接池
pool.initialize();
// 压缩设置，超过指定大小（单位为K）的数据都会被压缩
// mcc.setCompressEnable(true); //UnsupportedOperation
// mcc.setCompressThreshold(64 * 1024);
}
private MemCached() {
}
/**
* 获取唯一实例.
* singleton
* @return
*/
public static MemCached getInstance() {
return memCached;
}
/**
* 添加一个指定的键值对到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value) {
return mcc.add(key, value);
}
/**
* 添加一个指定的键值对到缓存中.
*
* @param key
* @param value
* @param expiry 多久之后过期
* @return
*/
public boolean add(String key, Object value, Date expiry) {
return mcc.add(key, value, expiry);
}
public boolean set(String key, Object value) {
return mcc.set(key, value);
}
public boolean set(String key, Object value, Date expiry) {
return mcc.set(key, value, expiry);
}
public boolean replace(String key, Object value) {
return mcc.replace(key, value);
}
public boolean replace(String key, Object value, Date expiry) {
return mcc.replace(key, value, expiry);
}
/**
* 根据指定的关键字获取对象.
*
* @param key
* @return
*/
public Object get(String key) {
return mcc.get(key);
}
}
MemCached |
写个Main方法测试下：
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public static void main(String[] args) {
MemCached cache = MemCached.getInstance();
boolean result1 = cache.add("hello", 1234, new Date(1000 * 2));// 设置2秒后过期
System.out.println("第一次add : " + result1);
System.out.println("Value : " + cache.get("hello"));
boolean result2 =cache.add("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// add fail
System.out.println("第二次add : " + result2);
boolean result3 =cache.set("hello", 12345, new Date(1000 * 2));// set successes
System.out.println("调用set : " + result3);
System.out.println("Value : " + cache.get("hello"));
try {
Thread.sleep(1000 * 2);
System.out.println("已经sleep2秒了....");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Value : " + cache.get("hello"));
} |
执行结果如下：
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第一次add : true
Value : 1234
第二次add : false
调用set : true
Value : 12345
已经sleep2秒了....
Value : null |
说明：
1.第二次add失败是因为"hello"这个key已经存在了。
2.调用set成功，是因为set的时候覆盖了已存在的键值对，这正是add和set的不同之处
3.设置过期之间之后，cache按时自动失效
上面的例子是对于基本数据类型，对于普通的POJO而言，如果要进行存储的话，那么比如让其实现java.io.Serializable接口。
因为memcached是一个分布式的缓存服务器，多台服务器间进行数据共享需要将对象序列化的，所以必须实现该接口，否则会报错的（java.io.NotSerializableException）。
下面来试试POJO的存储：
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package memcached.test;
public class Person implements java.io.Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String name;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
} |
简单的POJO对象
Main方法如下：
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public static void main(String[] args) {
MemCached cache = MemCached.getInstance();
Person p1 = new Person();
p1.setName("Jack");
cache.add("bean", p1);
Person p2 = (Person) cache.get("bean");
System.out.println("name=" + p2.getName());//Jack
p2.setName("Rose");
// cache.replace("bean", p2);
Person p3 = (Person) cache.get("bean");
System.out.println("name=" + p3.getName());
} |
上面的代码中，我们通过p2.setName("Rose")修改了对象的名字，
最后一行打印的会是什么呢？
name=Jack
name=JackWhy?
这是因为我们修改的对象并不是缓存中的对象，而是通过序列化过来的一个实例对象
那么要修改怎么办？使用replace，注释掉的那一行把注释去掉就可以了。
四、其他
Memcached的命令参数说明
-p <num> 监听的端口
-l <ip_addr> 连接的IP地址, 默认是本机
-d start 启动memcached服务
-d restart 重起memcached服务
-d stop|shutdown 关闭正在运行的memcached服务
-d install 安装memcached服务
-d uninstall 卸载memcached服务
-u <username> 以<username>的身份运行 (仅在以root运行的时候有效)
-m <num> 最大内存使用，单位MB。默认64MB
-M 内存耗尽时返回错误，而不是删除项
-c <num> 最大同时连接数，默认是1024
-f <factor> 块大小增长因子，默认是1.25
-n <bytes> 最小分配空间，key+value+flags默认是48
-h 显示帮助
Memcached也可以在控制台中添加键值对，首先使用命令“telnet 127.0.0.1 11211”进入到Memcached控制台，
然后使用set、add、replace、get、delete来操作。
更详细操作可参照这里
五、Memcached的优势和不足
说到Memcached的优势，那当然是：速度快，操作简便，易扩展
不足的话，主要有2点：
1.数据的临时性(数据仅保存在内存中)
2.只能通过指定键来读取数据，不支持模糊查询
六、Memcached停止时的保障措施
如果数据库的访问量比较大，就需要提前做好准备，以便应对在memcached停止时发生的负载问题。
如果能在停止memcached之前，把数据复制到其他的server就好了。恩，这个可以通过repcached来实现。
repcached是日本人开发的实现memcached复制功能，
它是一个单master、单slave的方案，但它的master/slave都是可读写的，而且可以相互同步
如果master坏掉，slave侦测到连接断了，它会自动listen而成为master
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