spring cloud netflix zuul是一个包含netflix zuul的 开源网关。它为spring boot应用程序添加了一些特定功能。不幸的是，开箱即用不提供速率限制。
除了spring cloud netflix zuul依赖项之外，我们还需要将spring cloud zuul ratelimit 添加到我们的应用程序的pom.xml中：
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<dependency>
<groupid>org.springframework.cloud</groupid>
<artifactid>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactid>
</dependency>
<dependency>
<groupid>com.marcosbarbero.cloud</groupid>
<artifactid>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactid>
<version>2.2.0.release</version>
</dependency>
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首先，让我们创建几个rest端点，我们将在其上应用速率限制。
下面是一个简单的spring controller类，有两个端点：
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@controller
@requestmapping("/greeting")
public class greetingcontroller {
@getmapping("/simple")
public responseentity<string> getsimple() {
return responseentity.ok("hi!");
}
@getmapping("/advanced")
public responseentity<string> getadvanced() {
return responseentity.ok("hello, how you doing?");
}
}
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让我们在application.yml文件中添加以下zuul属性 ：
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zuul:
routes:
servicesimple:
path: /greeting/simple
url: forward:/
serviceadvanced:
path: /greeting/advanced
url: forward:/
ratelimit:
enabled: true
repository: jpa
policy-list:
servicesimple:
- limit: 5
refresh-interval: 60
type:
- origin
serviceadvanced:
- limit: 1
refresh-interval: 2
type:
- origin
strip-prefix: true
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在zuul.routes下，我们提供端点详细信息。在zuul.ratelimit.policy-list下，我们为端点提供速率限制配置。该限属性指定的时间端点可以在内部被称为数字刷新间隔。
我们可以看到，我们为servicesimple 端点添加了每60秒5个请求的速率限制。相比之下， serviceadvanced的速率限制为每2秒1个请求。
该类型配置指定其速率限制的方法,以下是可能的值：
- origin – 基于用户原始请求的速率限制
- url – 基于下游服务的请求路径的速率限制
- user – 基于经过身份验证的用户名或“匿名”的速率限制
- no value – 充当每项服务的全局配置。要使用这种方法，请不要设置参数'type'
接下来，让我们测试一下速率限制：
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@test
public void whenrequestnotexceedingcapacity_thenreturnokresponse() {
responseentity<string> response = resttemplate.getforentity(simple_greeting, string.class);
assertequals(ok, response.getstatuscode());
httpheaders headers = response.getheaders();
string key = "rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1";
assertequals("5", headers.getfirst(header_limit + key));
assertequals("4", headers.getfirst(header_remaining + key));
assertequals("60000", headers.getfirst(header_reset + key));
}
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在这里，我们只对一个端点/ greeting / simple进行一次调用。请求成功，因为它在速率限制内。
另一个关键点是，对于每个响应，我们返回标头header，为我们提供有关速率限制的更多信息。对于上述请求，我们将获得以下标头：
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x-ratelimit-limit-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 5
x-ratelimit-remaining-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 4
x-ratelimit-reset-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 60000
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解释：
- x-ratelimit-limit- [key]：为端点配置 的限制
- x-ratelimit-remaining- [key]： 调用端点的剩余尝试次数
- x-ratelimit-reset- [key]：为端点配置 的刷新间隔的剩余毫秒数
另外，如果我们再次立即触发相同的端点，我们可以得到：
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x-ratelimit-limit-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 5
x-ratelimit-remaining-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 3
x-ratelimit-reset-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1: 57031
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请注意减少的剩余尝试次数和剩余的毫秒数。
让我们看看当我们超过速率限制时会发生什么：
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@test
public void whenrequestexceedingcapacity_thenreturntoomanyrequestsresponse() throws interruptedexception {
responseentity<string> response = this.resttemplate.getforentity(advanced_greeting, string.class);
assertequals(ok, response.getstatuscode());
for (int i = 0; i < 2; i++) {
response = this.resttemplate.getforentity(advanced_greeting, string.class);
}
assertequals(too_many_requests, response.getstatuscode());
httpheaders headers = response.getheaders();
string key = "rate-limit-application_serviceadvanced_127.0.0.1";
assertequals("1", headers.getfirst(header_limit + key));
assertequals("0", headers.getfirst(header_remaining + key));
assertnotequals("2000", headers.getfirst(header_reset + key));
timeunit.seconds.sleep(2);
response = this.resttemplate.getforentity(advanced_greeting, string.class);
assertequals(ok, response.getstatuscode());
}
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在这里，我们快速连续两次调用，由于我们已将速率限制配置为每2秒一个请求，因此第二个调用将失败。结果，错误代码429（too many requests）返回给客户端。以下是达到速率限制时返回的标头：
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x-ratelimit-limit-rate-limit-application_serviceadvanced_127.0.0.1: 1
x-ratelimit-remaining-rate-limit-application_serviceadvanced_127.0.0.1: 0
x-ratelimit-reset-rate-limit-application_serviceadvanced_127.0.0.1: 268
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之后，我们休息了2秒钟。这是为端点配置的刷新间隔。最后，我们再次触发端点并获得成功的响应。
自定义密钥生成器
我们可以使用自定义密钥生成器自定义响应头中发送的密钥。这很有用，因为应用程序可能需要控制除type属性提供的选项之外的密钥策略。
例如，这可以通过创建自定义的ratelimitkeygenerator实现类来完成。我们可以添加更多的限定符或完全不同的东西：
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@bean
public ratelimitkeygenerator ratelimitkeygenerator(ratelimitproperties properties,
ratelimitutils ratelimitutils) {
return new defaultratelimitkeygenerator(properties, ratelimitutils) {
@override
public string key(httpservletrequest request, route route,
ratelimitproperties.policy policy) {
return super.key(request, route, policy) + "_" + request.getmethod();
}
};
}
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上面的代码将rest方法名称附加到键。例如：
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x-ratelimit-limit-rate-limit-application_servicesimple_127.0.0.1_get: 5
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另一个关键点是 ratelimitkeygenerator bean将由spring-cloud-zuul-ratelimit自动配置。
自定义错误处理
该框架支持速率限制数据存储的各种实现。例如，提供了spring data jpa和redis。默认情况下，使用defaultratelimitererrorhandler 类将故障记录为错误。
当我们需要以不同方式处理错误时，我们可以定义一个自定义的ratelimitererrorhandler bean：
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@bean
public ratelimitererrorhandler ratelimiterrorhandler() {
return new defaultratelimitererrorhandler() {
@override
public void handlesaveerror(string key, exception e) {
<i>// implementation</i>
}
@override
public void handlefetcherror(string key, exception e) {
<i>// implementation</i>
}
@override
public void handleerror(string msg, exception e) {
<i>// implementation</i>
}
};
}
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与ratelimitkeygenerator bean 类似 ，也将自动配置ratelimitererrorhandler bean。
在github上 找到本文的完整代码
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://www.jdon.com/50654
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