• 大语言模型能让暗网中的数据“改邪归正”吗?

    在理想的世界中,我们希望各种先进的技术能够在“阳光”下被使用,然而,现实世界从来不是乌托邦。 众所周知,“暗网”一直都是各种非法网络活动的庇护所,甚至是滋生罪恶的温床,以窝藏非法匿名网站和支持非法活动(例如交易被盗数据、毒品和武器)而臭名昭著。但是,暗网中也存在大量的商业数据和个人信息,而其中的很多数据是在公开网络中难以获取到的。试想一下,如果用暗网中的数...
    2026-2-19
  • 研究人员:微调大语言模型会削弱“安全性”,易被黑客进行后门攻击

    10 月 16 日消息,针对用户不同的需求,对已有的大语言模型进行修改,可提升相关模型的适用性,不过普林斯顿大学及 IBM 研究院的一项研究发现,微调大语言模型,会破坏开发者为模型加入的安全性。 研究人员进行了一系列实验,证明微调大语言模型,可能产生三种层次的风险: 第一种是以“明显有害的数据”进行微调,研究人员使用一组含有“少数有害内容”的数据,来训练、...
    2026-2-18

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