网络安全领域如今正处在向智能解决方案转变的早期阶段。人工智能和机器学习已经在数据中心产生巨大影响，这一点在网络安全方面更为明显。 智能和自动化已经在创建和管理智能实时的微分段策略，分析网络流量以发现可疑活动或异常数据移动，以及管理最小特权和零信任环境中访问方面发挥重要作用。 总部位于波士顿的律师事务所Goulston&S...

麻省理工学院的研究人员开发了一种搜索引擎 SecureLoop，可以有效地识别深度神经网络加速器的最佳设计，在提高性能的同时保护数据安全。 随着计算密集型机器学习应用程序（例如执行实时语言翻译的聊天机器人）的激增，设备制造商通常会采用专门的硬件组件来快速移动和处理这些系统所需的大量数据。 为这些组件（称为深度神经网络加速器）选择最佳设计具有挑战性，因为它...

探索未来：人工智能和机器学习如何改变云服务器的应用场景 随着科技的快速发展，云计算已经成为现代企业不可或缺的一部分。它为企业提供了一种灵活、可扩展且经济高效的计算资源获取方式。而今，在人工智能（AI）与机器学习（ML）技术的加持下，云服务器的应用场景正在发生深刻变革。 一、个性化推荐系统 通过在云端部署机器学习模型，平台可以分析海量用户行为数据，实现精准的商...

将人工智能工具引入业务工作流程可以让一些信息变得可用，这些信息对黑客来说可能更有价值，而且也更难防范。 似乎越来越有可能的是，人工智能正在改变各行各业的It运营，从最小的初创企业到大型传统企业。在某些方面，人工智能的出现是一股均衡力量，由于人工智能仍处于起步阶段，所有企业在探索如何利用这些新工具时都同样处于早期阶段。在制定新的安全措施以配合在工作场所内外使...