一、访问控制与权限管理
数据库防火墙通过基于角色的访问控制（RBAC）实现细粒度权限划分，例如仅允许特定角色访问客户身份证号等敏感字段。同时遵循最小权限原则，限制非必要人员的数据操作范围，如普通员工只能查询基础业务数据。
技术实现包含三个核心步骤：
- 建立用户身份验证机制，强制多因素认证
- 定义数据分区策略，对敏感表单独设置防护规则
- 动态调整权限，根据业务场景开启临时访问授权
二、实时监控与异常检测
通过行为模式分析引擎，数据库防火墙可识别高危操作：
系统采用机器学习算法建立基准行为模型，当检测到偏离度超过阈值时自动触发拦截，并推送告警至安全管理平台。
三、加密与数据脱敏技术
在传输层采用TLS 1.3协议加密通信数据，存储层使用AES-256算法加密敏感字段。针对第三方分析场景，提供动态数据脱敏功能：
四、日志审计与合规性保障
防火墙内置审计模块记录完整操作日志，包括：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| 操作类型 | SELECT/UPDATE/DELETE等 |
| 上下文信息 | IP地址、时间戳、用户角色 |
| 影响范围 | 涉及数据表及记录数 |
审计报告自动关联GDPR等法规要求，标记潜在合规风险点。
现代数据库防火墙通过多层防护体系实现敏感数据实时保护，结合访问控制、行为分析、加密脱敏等技术手段，形成从预防到追溯的完整安全闭环。随着AI技术的深化应用，智能化威胁预测将成为下一代防火墙的演进方向。
