docker基本指令：
更新软件包
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yum -y update |
安装Docker虚拟机（centos 7）
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yum install -y docker |
运行、重启、关闭Docker虚拟机
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service docker start
service docker stop |
搜索镜像
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docker search 镜像名称 |
下载镜像
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docker pull 镜像名称 |
查看镜像
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docker images |
删除镜像
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docker rmi 镜像名称 |
运行容器
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docker run 启动参数 镜像名称 |
查看容器列表
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docker ps -a |
当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：
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搜索：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
docker.io docker.io/node Node.js is a JavaScript-based platform for... 5752 [OK]
docker.io docker.io/tomcat Apache Tomcat is an open source implementa... 1891 [OK]
docker.io docker.io/java Java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [OK]
docker.io docker.io/openjdk OpenJDK is an open-source implementation o... 1031 [OK] |
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下载：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=> ] 1.572 MB/51.36 MB |
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运行：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java
-i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；
-t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用； |
安装PXC集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：
安装PXC镜像
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docker pull percona/percona-xtradb-cluster |
查看本地镜像
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[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB |
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：
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[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
pxc latest f1439de62087 3 months ago 413 MB
docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 MB |
创建net1网段：
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docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1 |
创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）
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docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5 |
查看数据卷位置：
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[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
{
"Driver": "local",
"Labels": {},
"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
"Name": "v1",
"Options": {},
"Scope": "local"
}
] |
创建5节点的PXC集群
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#创建第1个MySQL节点
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc |
等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止
创建其他节点：
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#创建第2个MySQL节点
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个MySQL节点
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个MySQL节点
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个MySQL节点
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc |
测试在任意mysql节点创建数据库：
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mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.03 sec) |
登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群
安装Haproxy进行高可用与负载均衡
拉取haproxy
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docker pull haproxy |
编写Haproxy配置文件
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vi /home/soft/haproxy.cfg |
配置文件如下：
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global
#工作目录
chroot /usr/local/etc/haproxy
#日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
log 127.0.0.1 local5 info
#守护进程运行
daemon
defaults
log global
mode http
#日志格式
option httplog
#日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
option dontlognull
#连接超时（毫秒）
timeout connect 5000
#客户端超时（毫秒）
timeout client 50000
#服务器超时（毫秒）
timeout server 50000
#监控界面
listen admin_stats
#监控界面的访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:8888
#访问协议
mode http
#URI相对地址
stats uri /dbs
#统计报告格式
stats realm Global\\ statistics
#登陆帐户信息
stats auth admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen proxy-mysql
#访问的IP和端口
bind 0.0.0.0:3306
#网络协议
mode tcp
#负载均衡算法（轮询算法）
#轮询算法：roundrobin
#权重算法：static-rr
#最少连接算法：leastconn
#请求源IP算法：source
balance roundrobin
#日志格式
option tcplog
#在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
option mysql-check user haproxy
server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
#使用keepalive检测死链
option tcpka |
创建第1个Haproxy负载均衡服务器
复制代码 代码如下:
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy –name h1 –privileged –net=net1 –ip 172.18.0.7 haproxy
进入h1容器，启动Haproxy
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docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg |
查看是否启动成功：
访问http://ip:4001/dbs
安装keepalive实现双击热备
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://www.cnblogs.com/zhenghongxin/p/9228101.html
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