kibana 作为elasticsearch优秀的可视化的开源分析工具，我们下面使用docker结合进行最简单的上手演示。
docker
使用教程
在这里我们使用linux系统作为演示
系统：fedora28
内核：
?
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1
2 |
uname -r
4.16.2-300.fc28.x86_64 |
docker版本
?
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1
2 |
docker --version
docker version 18.03.0-ce, build 0520e24 |
安装docker-compose
?
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1
2 |
sudo curl -l https://github.com/docker/compose/releases/download/1.21.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose |
docker-compose.yml
?
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1
2
3
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5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15 |
version: '2'
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch
environment:
- cluster.name=elasticsearch
ports:
- "9200:9200"
kibana:
image: kibana
environment:
server_name: kibana
elasticsearch_url: http://192.168.1.186:9200
ports:
- "5601:5601" |
启动elasticsearch与kibana
?
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1 |
docker-compose up |
访问kibana页面 http://localhost:5601
修改index pattern 为*
选择time filter field name为第一个
然后create
点击discover即可看到数据页面
discover
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://www.jianshu.com/p/943336bc3b09
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