spark要配合hadoop的hdfs使用，然而hadoop的特点就是分布式，在一台主机上搭建集群有点困难，百度后发现可以使用docker构建搭建，于是开搞：
github项目：https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker
参考文章：http://www.zzvips.com/article/133309.html
docker安装
文章中安装的是docker.io
但是我推荐安装docker-ce，docker.io版本太老了,步骤如下：
1、国际惯例更新下apt软件包的源
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1 |
sudo apt-get update |
2、安装软件包以允许apt通过https使用存储库
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1
2
3
4
5 |
sudo apt-get install \\
apt-transport-https \\
ca-certificates \\
curl \\
software-properties-common |
3、因为被墙使用教育网镜像：
4、同样
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1
2
3
4 |
sudo add-apt-repository \\
"deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \\
$(lsb_release -cs) \\
stable" |
5、更新下我们的软件源
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1 |
sudo apt-get update |
6、安装docker
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1 |
sudo apt-get install docker-ce |
7、启动docker服务
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1 |
sudo service docker start |
or
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1 |
sudo systemctl start docker |
8、觉得有必要可以设置开机自带启动
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1 |
sudo systemctl enable docker |
9、关闭自启动
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1 |
sudo systemctl disable docker |
10、国内访问docker会受限制，可以使用加速服务，阿里云、网易云、daocloud
11、运行 docker run hello-world 测试是否安装成功
12、想要安装其他image 可以到docker hub上找
https://hub.docker.com/
或是直接在github上搜索相应docker
搭建hadoop集群
搭建过程很简单
https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker
上步骤说明很详细：
1、pull镜像，速度慢的换国内镜像源
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1 |
sudo docker pull kiwenlau/hadoop:1.0 |
200多m不算大，我下过jupyter官方pyspark的docker 5g…
2、克隆项目到本地
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1 |
git clone https://github.com/kiwenlau/hadoop-cluster-docker |
其实只用到里面的 start-container.sh 文件也可以单独下，复制粘贴啥的
3、start-container.sh 需要修改一下 cd 到文件目录
sudo gedit start-container.sh 修改如下
开放9000端口还有创建共享文件夹方便以后使用
4、保存之后，创建docker-hadoop网络
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1 |
sudo docker network create --driver=bridge hadoop |
5、开启容器
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1 |
sudo ./start-container.sh |
6、开启hadoop集群
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1 |
./start-hadoop.sh |
7、测试一下hadoop，在hdfs上创建 test/input 目录
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1
2 |
hadoop fs -mkdir -p /test/input
hadoop fs -ls /test |
8、运行word-count程序
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1 |
./run-wordcount.sh |
结果如下
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://blog.csdn.net/tonydz0523/article/details/80534985
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