前一段时间,我写过一篇文章,shell脚本分析 nginx日志访问次数最多及最耗时的页面(慢查询),其中提到了分析耗时页面重要性。今天主要讲的,是通过awk分析日志,快捷得到执行时间。在性能以及效率方面比前一篇提到的有很大提高!
一、web日志文件格式
复制代码
222.83.181.42 – – [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037</p> <p>按照空格分隔的话,最后一个字段[0.037] 是页面执行时间,第7个字段 是页面访问地址。
代码如下:
222.83.181.42 – – [09/Oct/2010:04:04:03 +0800] GET /pages/international/tejia.php HTTP/1.1 "200" 15708 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1; SV1; Sicent; WoShiHoney.B; .NET CLR 2.0.50727; .NET CLR 3.0.4506.2152; .NET CLR 3.5.30729)" "-" 0.037</p> <p>按照空格分隔的话,最后一个字段[0.037] 是页面执行时间,第7个字段 是页面访问地址。
二、执行代码
复制代码
awk 'BEGIN{
print "Enter log file:";
getline logs;
#logs="/var/log/nginx/access.log-20101008";
OFMT="%.3f"; </p> <p>while(getline < logs)
{
split($7,atmp,"?");
aListNum[atmp[1]]+=1;
aListTime[atmp[1]]+=$NF;
ilen++;
}
close(logs);
print "\\r\\ntotal:",ilen,"\\r\\n======================================\\r\\n";
for(k in aListNum)
{
print k,aListNum[k],aListTime[k]/aListNum[k] | "sort -r -n -k3";
} </p> <p>}'
代码如下:
awk 'BEGIN{
print "Enter log file:";
getline logs;
#logs="/var/log/nginx/access.log-20101008";
OFMT="%.3f"; </p> <p>while(getline < logs)
{
split($7,atmp,"?");
aListNum[atmp[1]]+=1;
aListTime[atmp[1]]+=$NF;
ilen++;
}
close(logs);
print "\\r\\ntotal:",ilen,"\\r\\n======================================\\r\\n";
for(k in aListNum)
{
print k,aListNum[k],aListTime[k]/aListNum[k] | "sort -r -n -k3";
} </p> <p>}'
结果:
性能:
422780条日志,统计完成速度是:5秒左右。
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