登录账户
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export DOCKER_REGISTRY=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cqy_test
docker login $DOCKER_REGISTRY --username=西交陈清源 |
创建自己的镜像
拉取基础镜像
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docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
#基础镜像地址
#https://tianchi.aliyun.com/forum/postDetail?spm=5176.12586973.0.0.176a4127dBw2Xr&postId=67720 |
获取镜像工具包，根据自己的需求去修改dockerfile
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wget http://tianchi-media.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/docker-tool/tianchi_docker.zip
unzip tianchi_docker.zip |
或者进入镜像修改
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docker run --gpus all -it registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
#测试时如需数据集，则可以将本地路径映射到镜像中
docker run --gpus all -it -v /tmp:/tcdata registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/pytorch:1.4-cuda10.1-py3 /bin/bash
pip intall ***
#新开一个终端
#查看当前容器（运行中的镜像）
docker ps
#打包生成新的base镜像
docker commit 容器ID registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:base |
最后执行docker_build.sh或者分步执行：
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#构建
docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 .
#本地测试
nvidia-docker run your_image sh run.sh
#上传
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/test_for_tianchi/test_for_tianchi_submit:1.0 |
到此这篇关于docker比赛提交常用命令小结的文章就介绍到这了,更多相关docker常用命令内容请搜索快网idc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持快网idc！
原文链接：https://blog.csdn.net/nn1997729/article/details/113824862
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