写在前面
抽空来更新一下大数据的玩意儿了,起初架构选型的时候有考虑hadoop那一套做数仓,但是hadoop要求的服务器数量有点高,集群至少6台或以上,所以选择了clickhouse(后面简称ch)。ch做集群的话,3台服务器起步就可以的,当然,不是硬性,取决于你的zookeeper做不做集群,其次ch性能更强大,对于量不是非常巨大的场景来说,单机已经足够应对olap多种场景了。
进入正题,相关环境:
| ip | 服务器名 | 操作系统 | 服务 | 备注 |
| 172.192.13.10 | server01 | ubuntu20.04 | 两个clickhouse实例、zookeeper |
ch实例1端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,mysql 9004, 类型: 主分片1 ch实例2端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010,mysql 9005, 类型: server02的副本 |
| 172.192.13.11 | server02 | ubuntu20.04 | 两个clickhouse实例、zookeeper |
ch实例3端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,mysql 9004, 类型: 主分片2 ch实例4端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010,mysql 9005, 类型: server03的副本 |
| 172.192.13.12 | server03 | ubuntu20.04 | 两个clickhouse实例、zookeeper |
ch实例5端口:tcp 9000, http 8123, 同步端口9009,mysql 9004, 类型: 主分片3 ch实例6端口:tcp 9000, http 8124, 同步端口9010,mysql 9005, 类型: server01的副本 |
在每一台服务上都安装docker,docker里面分别安装有3个服务:ch-main,ch-sub,zookeeper_node,如图所示:
细心的已经看到,ports没有映射关系,这里是使用docker host网络模式,模式简单并且性能高,避免了很多容器间或跨服务器的通信问题,这个踩了很久。
环境部署
1. 服务器环境配置
在每一台服务器上执行:vim /etc/hosts,打开hosts之后新增配置:
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3 |
172.192.13.10 server01
172.192.13.11 server02
172.192.13.12 server03 |
2.安装docker
太简单,略…
3.拉取clickhouse、zookeeper镜像
太简单,略…
zookeeper集群部署
在每个服务器上你想存放的位置,新建一个文件夹来存放zk的配置信息,这里是/usr/soft/zookeeper/,在每个服务器上依次运行以下启动命令:
server01执行:
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docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \\
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
--network host \\
-e zoo_my_id=1 zookeeper |
server02执行:
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7 |
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \\
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
--network host \\
-e zoo_my_id=2 zookeeper |
server03执行:
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7 |
docker run -d -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 --name zookeeper_node --restart always \\
-v /usr/soft/zookeeper/data:/data \\
-v /usr/soft/zookeeper/datalog:/datalog \\
-v /usr/soft/zookeeper/logs:/logs \\
-v /usr/soft/zookeeper/conf:/conf \\
--network host \\
-e zoo_my_id=3 zookeeper |
唯一的差别是:-e zoo_my_id=*而已。
其次,每台服务上打开/usr/soft/zookeeper/conf路径,找到zoo.cfg配置文件,修改为:
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datadir=/data
datalogdir=/datalog
ticktime=2000
initlimit=5
synclimit=2
clientport=2181
autopurge.snapretaincount=3
autopurge.purgeinterval=0
maxclientcnxns=60
server.1=172.192.13.10:2888:3888
server.2=172.192.13.11:2888:3888
server.3=172.192.13.12:2888:3888 |
然后进入其中一台服务器,进入zk查看是否配置启动成功:
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3 |
docker exec -it zookeeper_node /bin/bash
./bin/zkserver.sh status |
clickhouse集群部署
1.临时镜像拷贝出配置
运行一个临时容器,目的是为了将配置、数据、日志等信息存储到宿主机上:
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1 |
docker run --rm -d --name=temp-ch yandex/clickhouse-server |
拷贝容器内的文件:
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docker cp temp-ch:/etc/clickhouse-server/ /etc/
//https://www.cnblogs.com/eminemjk/p/15138536.html |
2.修改config.xml配置
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//同时兼容ipv6,一劳永逸
<listen_host>0.0.0.0</listen_host>
//设置时区
<timezone>asia/shanghai</timezone>
//删除原节点<remote_servers>的测试信息
<remote_servers incl="clickhouse_remote_servers" />
//新增,和上面的remote_servers 节点同级
<include_from>/etc/clickhouse-server/metrika.xml</include_from>
//新增,和上面的remote_servers 节点同级
<zookeeper incl="zookeeper-servers" optional="true" />
//新增,和上面的remote_servers 节点同级
<macros incl="macros" optional="true" /> |
其他listen_host仅保留一项即可,其他listen_host则注释掉。
3.拷贝到其他文件夹
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1
2 |
cp -rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/main
cp -rf /etc/clickhouse-server/ /usr/soft/clickhouse-server/sub |
main为主分片,sub为副本。
4.分发到其他服务器
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#拷贝配置到server02上
scp /usr/soft/clickhouse-server/main/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server02:/usr/soft/clickhouse-server/sub/
#拷贝配置到server03上
scp /usr/soft/clickhouse-server/main/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/main/
scp /usr/soft/clickhouse-server/sub/ server03:/usr/soft/clickhouse-server/sub/ |
scp真香。
然后就可以删除掉临时容器:docker rm -f temp-ch
配置集群
这里三台服务器,每台服务器起2个ch实例,环状相互备份,达到高可用的目的,资源充裕的情况下,可以将副本sub实例完全独立出来,修改配置即可,这个又是clickhouse的好处之一,横向扩展非常方便。
1.修改配置
进入server1服务器,/usr/soft/clickhouse-server/sub/conf修改config.xml文件,主要修改内容:
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原:
<http_port>8123</http_port>
<tcp_port>9000</tcp_port>
<mysql_port>9004</mysql_port>
<interserver_http_port>9009</interserver_http_port>
修改为:
<http_port>8124</http_port>
<tcp_port>9001</tcp_port>
<mysql_port>9005</mysql_port>
<interserver_http_port>9010</interserver_http_port> |
修改的目的目的是为了和主分片main的配置区分开来,端口不能同时应用于两个程序。server02和server03如此修改或scp命令进行分发。
2.新增集群配置文件metrika.xml
server01,main主分片配置:
进入/usr/soft/clickhouse-server/main/conf文件夹内,新增metrika.xml文件(文件编码:utf-8)。
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90 |
<yandex>
<!-- ch集群配置,所有服务器都一样 -->
<clickhouse_remote_servers>
<cluster_3s_1r>
<!-- 数据分片1 -->
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>server01</host>
<port>9000</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
<replica>
<host>server03</host>
<port>9001</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
</shard>
<!-- 数据分片2 -->
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>server02</host>
<port>9000</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
<replica>
<host>server01</host>
<port>9001</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
</shard>
<!-- 数据分片3 -->
<shard>
<internal_replication>true</internal_replication>
<replica>
<host>server03</host>
<port>9000</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
<replica>
<host>server02</host>
<port>9001</port>
<user>default</user>
<password></password>
</replica>
</shard>
</cluster_3s_1r>
</clickhouse_remote_servers>
<!-- zookeeper_servers所有实例配置都一样 -->
<zookeeper-servers>
<node index="1">
<host>172.16.13.10</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="2">
<host>172.16.13.11</host>
<port>2181</port>
</node>
<node index="3">
<host>172.16.13.12</host>
<port>2181</port>
</node>
</zookeeper-servers>
<!-- marcos每个实例配置不一样 -->
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>01</shard>
<replica>cluster01-01-1</replica>
</macros>
<networks>
<ip>::/0</ip>
</networks>
<!-- 数据压缩算法 -->
<clickhouse_compression>
<case>
<min_part_size>10000000000</min_part_size>
<min_part_size_ratio>0.01</min_part_size_ratio>
<method>lz4</method>
</case>
</clickhouse_compression>
</yandex> |
<macros>节点每个服务器每个实例不同,其他节点配置一样即可,下面仅列举<macros>节点差异的配置。
server01,sub副本配置:
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5 |
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-02-2</replica>
</macros> |
server02,main主分片配置:
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5 |
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-02-1</replica>
</macros> |
server02,sub副本配置:
|
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2
3
4
5 |
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>03</shard>
<replica>cluster01-03-2</replica>
</macros> |
server03,main主分片配置:
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2
3
4
5 |
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>03</shard>
<replica>cluster01-03-1</replica>
</macros> |
server03,sub副本配置:
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1
2
3
4
5 |
<macros>
<layer>01</layer>
<shard>02</shard>
<replica>cluster01-01-2</replica>
</macros> |
至此,已经完成全部配置,其他的比如密码等配置,可以按需增加。
集群运行及测试
在每一台服务器上依次运行实例,zookeeper前面已经提前运行,没有则需先运行zk集群。
运行main实例:
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docker run -d --name=ch-main -p 8123:8123 -p 9000:9000 -p 9009:9009 --ulimit nofile=262144:262144 \\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/data:/var/lib/clickhouse:rw \\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/conf:/etc/clickhouse-server:rw \\-v /usr/soft/clickhouse-server/main/log:/var/log/clickhouse-server:rw \\
--add-host server01:172.192.13.10 \\
--add-host server02:172.192.13.11 \\
--add-host server03:172.192.13.12 \\
--hostname server01 \\
--network host \\
--restart=always \\
yandex/clickhouse-server |
运行sub实例:
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11 |
docker run -d --name=ch-sub -p 8124:8124 -p 9001:9001 -p 9010:9010 --ulimit nofile=262144:262144 \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/data:/var/lib/clickhouse:rw \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/conf:/etc/clickhouse-server:rw \\
-v /usr/soft/clickhouse-server/sub/log:/var/log/clickhouse-server:rw \\
--add-host server01:172.192.13.10 \\
--add-host server02:172.192.13.11 \\
--add-host server03:172.192.13.12 \\
--hostname server01 \\
--network host \\
--restart=always \\
yandex/clickhouse-server |
在每台服务器执行命令,唯一不同的参数是hostname,因为我们前面已经设置了hostname来指定服务器,否则在执行select * from system.clusters查询集群的时候,将is_local列全为0,则表示找不到本地服务,这是需要注意的地方。在每台服务器的实例都启动之后,这里使用正版datagrip来打开:
在任一实例上新建一个查询:
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10 |
create table t_usertest on cluster cluster_3s_1r
(
ts datetime,
uid string,
biz string
)
engine = replicatedmergetree('/clickhouse/tables/{layer}-{shard}/t_usertest', '{replica}')
partition by toyyyymmdd(ts)
order by ts
settings index_granularity = 8192; |
cluster_3s_1r是前面配置的集群名称,需一一对应上,/clickhouse/tables/是固定的前缀,相关语法可以查看官方文档了。
刷新每个实例,即可看到全部实例中都有这张t_usertest表,因为已经搭建zookeeper,很容易实现分布式ddl。
继续新建distributed分布式表:
|
1 |
create table t_usertest_all on cluster cluster_3s_1r as t_usertest engine = distributed(cluster_3s_1r, default, t_usertest, rand()) |
每个主分片分别插入相关信息:
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5 |
--server01insert into t_usertest values ('2021-08-16 17:00:00',1,1)
--server02
insert into t_usertest values ('2021-08-16 17:00:00',2,1)
--server03
insert into t_usertest values ('2021-08-16 17:00:00',3,1) |
然后查询分布式表select * from t_usertest_all,
查询对应的副本表或者关闭其中一台服务器的docker实例,查询也是不受影响,时间关系不在测试。
到此这篇关于clickhouse docker集群配置及部署的文章就介绍到这了,更多相关clickhouse docker集群内容请搜索快网idc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持快网idc!
原文链接:https://www.cnblogs.com/EminemJK/p/15138536.html
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