在 Docker 中如何高效部署 Node Server

2025-05-27 0 134

在 Docker 中如何高效部署 Node Server

大家好,我是山月。

一个高效合理的部署方案,不仅能够实现快速升级,滚动更新,负载均衡,应用隔离等部署特性,而且配有一套成熟稳定的监控。

kubernetes 把 Node 应用视作一个服务端应用的黑盒子,完美匹配了以上条件,越来越多的团队把 node 部署在 k8s 上。

但在此之前,需要先把 Node 应用跑在一个 Docker 容器上,这也是本章的主题。

「目录」

1. 一个简单的 Node 应用

2. NODE_ENV=production

3. 一个 Node 服务的镜像

4. node-gyp 与 Native Addon

5. 相关文章

1. 一个简单的 Node 应用

聚土成沙,集腋成裘。从一个 hello, world 版的 Node Server 说起。

  1. consthttp=require('http')
  2. constapp=async(req,res)=>{
  3. res.end('hello,world')
  4. }
  5. http.createServer(app).listen(3000,()=>console.log(3000))

在启动一个 Node Server 时,在生产环境中有很多先决条件,无法通过简单的 node index.js 启动服务。

此时在 package.json 中抽象一层,通过 npm start 启动服务,方便在 Docker 镜像中配置启动命令。

  1. "scripts":{
  2. "start":"nodeindex.js"
  3. },

但这仅仅是最简单的 Node 应用,真实环境中还有各种数据存储、定时任务调度等,暂撇开不谈,目前已经足够了。

2. NODE_ENV=production

在生产环境中,如果无构建过程,则无需安装 devDependencies 中依赖。NODE_ENV 环境变量设置为 production 时将会跳过 devDependencies 依赖的安装。

  1. #通过设置环境变量,只安装生产环境依赖
  2. $NODE_ENV=productionnpmci
  3. #通过显式指定flag,只安装生产环境依赖
  4. $npmci–production

另一方面,「某些第三方库会根据 NODE_ENV 环境变量做出一些意料不到的配置」。因此在生产环境注意该环境变量的配置。

3. 一个 Node 服务的镜像

一个典型的、面向服务端的 Node 服务是这么跑起来的:

  • npm install
  • npm run config,从配置服务(consul/vault)拉取配置 ,如数据库与缓存的账号密码,此时构建服务器需要配置服务权限
  • npm run migrate,数据库迁移脚本,执行数据库表列行更改操作,此时构建服务器需要数据库访问权限
  • npm start,启动一个 Node 服务

把运行步骤翻译为 Dockerfile:

  1. #选择一个体积小的镜像(~5MB)
  2. FROMnode:12-alpine
  3. #环境变量设置为生产环境,设置该环境变量,将不会下载devDependencies中依赖
  4. #如果仍需要devDependencies依赖下载,则把该命令移动到RUNnpmci之后
  5. ENVNODE_ENVproduction
  6. WORKDIR/code
  7. #首先添加package.json,为了更好的根据ImageLayer利用缓存
  8. #当package.json不变时,node_modules将会重用,则能够利用缓存
  9. ADDpackage.jsonpackage-lock.json/code
  10. #可考虑npmci与yarn
  11. RUNnpmi
  12. #把代码置于镜像
  13. ADD./code
  14. #配置服务及数据库迁移
  15. RUNnpmrunconfig–if-present&&npmrunmigrate–if-present
  16. EXPOSE3000
  17. #启动NodeServer
  18. CMDnpmstart

这对于大部分 Node 应用已经是足够了,精益求精,接下来进行多阶段构建的优化。

4. node-gyp 与 Native Addon

在 Node 中的一些依赖存在 Native Addon,它们通过 node-gyp 进行编译,而它依赖于 python,make 与 g++。

  1. $apk–no-cacheaddpythonmakeg++

在带有编译过程的镜像构建中,源文件与构建工具都会造成空间的浪费。

借助镜像的「多阶段构建」可以高效利用空间。Go 语言与前端相关的构建也遵循此规则。

  • 多阶段构建 Go 应用
  • 多阶段构建前端应用

在构建 Node 应用镜像时,第一层镜像用各种构建工具以构造 node_modules,第二层镜像利用第一层镜像构造的 node_modules。

  1. #选择一个体积小的镜像(~5MB)
  2. FROMnode:12-alpineasbuilder
  3. #环境变量设置为生产环境
  4. ENVNODE_ENVproduction
  5. #为某些特殊的依赖库准备编译环境
  6. RUNapk–no-cacheaddpythonmakeg++
  7. #更好的根据ImageLayer利用缓存
  8. ADDpackage.jsonpackage-lock.json./
  9. RUNnpmi
  10. #多阶段构建之第二阶段
  11. #多阶段构建之第二阶段
  12. #多阶段构建之第二阶段
  13. FROMnode:12-alpine
  14. WORKDIR/code
  15. ENVNODE_ENVproduction
  16. ADD..
  17. COPY–from=buildernode_modulesnode_modules
  18. #配置服务及数据库迁移
  19. RUNnpmrunconfig–if-present&&npmrunmigrate–if-present
  20. EXPOSE3000
  21. CMDnpmstart

5. 相关文章

  • N-API and getting started with writing C addons for Node.js
  • Using Docker for Node.js in Development and Production

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GxFZ8x_k-xfdbmz11Qcukg

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