K8S部署分布式调度任务Airflow

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一、部署要求

Apache Airflow 已通过以下测试：

注意: MySQL 5.x 版本不能或有运行多个调度程序的限制——请参阅调度程序文档。MariaDB 未经过测试/推荐。

注意: SQLite 用于 Airflow 测试。不要在生产中使用它。我们建议使用最新的 SQLite 稳定版本进行本地开发。

PS：本文部署 Airflow 稳定版 2.1.4，Kubernetes使用1.20.x版本，PostgreSQL使用12.x，使用Helm Charts部署。

二、生成Helm Charts配置

PS：使用 helm 3 版本部署

1. # 创建kubernetes airflow 命名空间
2. $ kubectl create namespace airflow
4. # 添加 airflow charts 仓库源
5. $ helm repo add apache-airflow https://airflow.apache.org
7. # 更新 aiarflow 源
8. $ helm repo update
10. # 查看 airflow charts 所有版本（这里选择部署charts 1.2.0，也就是airflow 2.1.4）
11. $ helm search repo apache-airflow/airflow -l
13. NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
14. apache-airflow/airflow 1.3.0 2.2.1 The official Helm chart to deploy Apache Airflo…
15. apache-airflow/airflow 1.2.0 2.1.4 The official Helm chart to deploy Apache Airflo…
16. apache-airflow/airflow 1.1.0 2.1.2 The official Helm chart to deploy Apache Airflo…
17. apache-airflow/airflow 1.0.0 2.0.2 Helm chart to deploy Apache Airflow, a platform…
19. # 导出 airflow charts values.yaml 文件
20. $ helm show values apache-airflow/airflow –version 1.2.0 > airflow_1.2.4_values.yaml

三、修改airflow配置

3.1 配置持续存储 StorageClass

PS: 使用阿里云NAS极速存储

1. # 编辑 StorageClass 文件
2. $ vim alicloud-nas-airflow-test.yaml
4. apiVersion: storage.k8s.io/v1
5. kind: StorageClass
6. metadata:
7. name: alicloud-nas-airflow-test
8. mountOptions:
9. – nolock,tcp,noresvport
10. – vers=3
11. parameters:
12. volumeAs: subpath
13. server: \”xxxxx.cn-beijing.extreme.nas.aliyuncs.com:/share/airflow/\”
14. provisioner: nasplugin.csi.alibabacloud.com
15. reclaimPolicy: Retain
17. # 应用到K8S中
18. $ kubectl apply -f alicloud-nas-airflow-test.yaml

3.2 配置 airflow Dags 存储仓库 gitSshKey

1. # 编辑 airflow-ssh-secret.yaml 文件，首先需要把shh公钥添加到git项目仓库中
2. $ vim airflow-ssh-secret.yaml
4. apiVersion: v1
5. kind: Secret
6. metadata:
7. name: airflow-ssh-secret
8. namespace: airflow
9. data:
10. # key needs to be gitSshKey
11. gitSshKey: \”ssh私钥，base64\”
13. # 应用到K8S中
14. $ kubectl apply -f airflow-ssh-secret.yaml

3.3 Docker 部署 PostgreSQL 12

1. # 创建 postgresql 存储目录
2. $ mkdir /data/postgresql_data
4. # 创建启动文件
5. $ vim docker-compose.yaml
7. version: \”3\”
9. services:
10. airflow-postgres:
11. image: postgres:12
12. restart: always
13. container_name: airflow-postgres
14. environment:
15. TZ: Asia/Shanghai
16. POSTGRES_USER: airflow
17. POSTGRES_PASSWORD: Airflow123
18. volumes:
19. – /data/postgresql_data:/var/lib/postgresql/data
20. ports:
21. – \”5432:5432\”
23. # 启动 postgresql docker
24. $ docker-compose up -d

3.4 修改 airflow_1.2.4_values.yaml 配置

PS：本文 airflow_1.2.4_values.yaml 配置文件需要三个pvc，服务分别是 redis、worker(只部署1个worker，可以部署多个worker)、dags

因配置文件太长，不具体贴出，具体内容请参考下面链接：

https://github.com/yangpeng14/DevOps/blob/master/config_dir/airflow_1.2.4_values.yaml

四、部署 Airfolw

1. # 第一次部署 Airflow
2. $ helm install airflow apache-airflow/airflow –namespace airflow –version 1.2.0 -f airflow_1.2.4_values.yaml
4. # 以后如果要修改airflow配置，请使用下面命令
5. $ helm upgrade –install airflow apache-airflow/airflow –namespace airflow –version 1.2.0 -f airflow_1.2.4_values.yaml

五、配置 Airflow Ingress Nginx 访问入口

1. # 生成 ingress nginx 配置文件
2. $ vim airflow-ingress.yaml
4. apiVersion: networking.k8s.io/v1
5. kind: Ingress
6. metadata:
7. name: airflow
8. namespace: airflow
9. annotations:
10. kubernetes.io/ingress.class: nginx
11. nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: \”false\”
12. nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: \”60\”
13. nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: \”60\”
14. nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: \”60\”
15. spec:
16. rules:
17. – host: \”airflow.example.com\”
18. http:
19. paths:
20. – path: /
21. pathType: Prefix
22. backend:
23. service:
24. name: airflow-webserver
25. port:
26. number: 8080
28. # 应用到K8S中
29. $ kubectl apply -f airflow-ingress.yaml

六、参考链接

1、https://github.com/apache/airflow/tree/2.1.4

2、https://airflow.apache.org/docs/helm-chart/1.2.0/index.html

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/sP-JA8zZq6kDTFUuEr-LHw