一、部署方式与架构差异
传统数据库通常部署在本地物理服务器或私有虚拟化环境中，需企业自购硬件并安装数据库软件。而云数据库完全基于云计算平台构建，通过公有云、私有云或混合云提供数据库即服务（DBaaS），用户无需管理底层硬件即可通过网页控制台或API快速创建实例。
在架构层面，传统数据库多为集中式存储结构，而云原生数据库普遍采用分布式架构，通过冗余存储、容器化技术和跨节点数据分片实现高可用性。
二、扩展性与资源管理
两者的核心差异体现在弹性扩展能力上：
三、成本模型与运维效率
传统数据库采用CAPEX模式，需大量前期投入购置服务器和软件许可，且需要专职DBA团队进行日常维护。而云数据库采用按需付费的OPEX模式，用户仅需为实际消耗的计算、存储和网络资源付费。
运维层面，云数据库提供自动化备份恢复、版本升级和监控告警功能，将人工干预减少70%以上。传统数据库则需要手动执行这些操作，存在更高的人为失误风险。
四、数据可靠性与安全性
云数据库通过跨可用区部署、自动故障转移和三副本存储机制，可达到99.95%以上的服务可用性。传统数据库通常依赖本地磁盘阵列和定期冷备份，恢复时间目标（RTO）较长。
安全机制方面，云数据库集成云平台的原生安全能力，包括透明数据加密、细粒度访问控制和操作审计日志，而传统数据库需要额外购买安全设备实现类似功能。
云数据库通过云原生的架构设计，在扩展性、成本效益和运维自动化方面形成显著优势，尤其适合需要快速迭代的互联网业务。传统数据库在数据主权控制和高性能事务处理场景仍具价值，但整体趋势显示，75%的企业数据库将在未来三年完成云化迁移。
