一、主机资源配置与参数调整
在物理层面，建议采用SSD存储设备并配置RAID10阵列提升IOPS性能。内存容量应满足数据库缓冲池占物理内存70%-80%的原则，例如64GB内存可设置48GB缓冲池。操作系统层面需调整TCP连接数和文件句柄限制，推荐配置：
二、数据库架构设计优化
高并发场景建议采用主从集群架构，通过读写分离降低单节点压力。对于TB级数据表，可采用垂直分库（按业务模块划分）和水平分表（按时间或哈希值分区）的组合方案。设计规范包含：
- 字符集统一使用utf8mb4
- 大字段独立存储（如TEXT/BLOB分离）
- 事务型表与日志型表物理隔离
| 分区类型 | 适用场景 |
|---|---|
| RANGE分区 | 时间序列数据 |
| HASH分区 | 均衡写入负载 |
三、索引策略与SQL优化
组合索引遵循最左前缀原则，建议将高区分度字段前置。避免在WHERE条件中对索引列进行运算或函数处理，例如：
-
反例
SELECT * FROM orders WHERE YEAR(create_time)=2025
正例
SELECT * FROM orders WHERE create_time BETWEEN \'2025-01-01\' AND \'2025-12-31\'通过EXPLAIN分析执行计划，重点关注type列（应达到ref级别）和rows列（扫描行数）。
四、性能监控与维护方案
建议部署Prometheus+Grafana实现以下监控指标可视化：
每周执行OPTIMIZE TABLE整理碎片，每月更新统计信息ANALYZE TABLE。备份策略采用全量+增量模式，保留最近30天备份集。
通过硬件资源配置、架构设计、索引优化和持续监控的四层优化体系，可使数据库吞吐量提升3-5倍。建议每季度进行全链路压力测试，动态调整配置参数以适应业务增长。
