1. 确定需求与目标
自建数据库前需明确数据类型、规模和应用场景：
2. 选择数据库类型
根据需求选择合适的数据库系统：
- 关系型数据库：如MySQL，适合结构化数据和复杂查询
- 文档数据库：如MongoDB，支持JSON格式和灵活扩展
- 浏览器数据库：使用IndexedDB或sql.js实现客户端存储
3. 设计数据模型
构建数据库的核心环节包含：
| 字段 | 类型 | 约束 |
|---|---|---|
| user_id | INT | PRIMARY KEY |
| username | VARCHAR(50) | UNIQUE |
4. 实施与开发
以Web环境为例的创建步骤：
- 使用
openDatabase初始化连接 - 通过
transaction执行SQL语句 - 创建物理存储文件（如.mdf/.ldf）
5. 测试与优化
完成开发后需进行：
自建数据库需经历需求分析、技术选型、模型设计、开发实施和持续优化五个关键阶段。关系型数据库适合需要强一致性的场景，而NoSQL在扩展性方面更具优势。Web环境可通过标准化API或第三方库实现轻量级数据库建设。
