在 SQL Server 2000 中，优化数据库性能的一个关键因素是正确设计和使用索引。索引可以显著提高查询速度，但不恰当的使用也可能导致性能下降和其他问题。本文将介绍一些关于 SQL Server 2000 索引的最佳实践，并指出常见误区。
一、创建索引时应考虑的因素
1. 数据选择性： 索引的选择性越高，查询效率就越高。如果列中的值重复率高，则创建索引的效果会大打折扣。在为表创建索引时，应当优先考虑那些具有较高选择性的列。
2. 查询频率： 对于经常出现在 WHERE 子句中的列，应该优先建立索引；而对于很少用到的列，则不需要建立索引。对于需要频繁更新的数据列，也应谨慎考虑是否要为其创建索引，因为每次更新都会引发索引结构的变化，从而影响性能。
3. 排序顺序： 在创建复合索引（即包含多个列的索引）时，要注意各列的排序顺序。通常情况下，最常用作过滤条件的列应该放在前面，其次是用于排序或分组的列。
二、维护索引
1. 定期重建索引： 随着时间推移，数据不断插入、删除和修改，可能会导致索引碎片化，进而降低查询性能。定期对索引进行重建是非常必要的。可以通过 DBCC INDEXDEFRAG 或 ALTER INDEX … REBUILD 命令来完成这项工作。
2. 监控索引使用情况： 使用系统视图如 sys.dm_db_index_usage_stats 可以查看各个索引的实际使用次数，以此判断哪些索引是真正有用的，而哪些可能是多余的。对于长期未被使用的索引，可以考虑删除以节省存储空间。
三、避免常见的误区
1. 过度创建索引： 虽然索引能够加速查询操作，但这并不意味着越多越好。过多的索引不仅占用额外的磁盘空间，还会增加插入、更新和删除操作的成本，因为在这些操作发生时，所有相关的索引都需要同步更新。
2. 忽略覆盖索引： 所谓“覆盖索引”，是指该索引包含了查询所需的所有列，使得 SQL Server 不必再访问基表即可返回结果集。合理利用覆盖索引可以极大地提升查询效率，特别是在处理大数据量的情况下。
3. 错误地认为聚集索引总是优于非聚集索引： 聚集索引确实有其独特的优势，比如它决定了物理存储顺序等特性。并不是所有场景下都适合采用聚集索引。例如，当一张表上存在多个常用的查询路径时，可能更适合选择多个非聚集索引来满足不同需求。
在 SQL Server 2000 中有效地管理和优化索引对于确保良好的数据库性能至关重要。遵循上述提到的最佳实践并避开常见误区，可以帮助我们构建出既高效又稳定的数据库系统。具体的应用场景可能会有所不同，所以在实际工作中还需要根据具体情况灵活调整策略。
