一、明确业务需求与数据库类型
业务需求是选购数据库服务器的首要依据。需评估数据类型（结构化/非结构化）、并发用户量、读写频率等指标，例如金融交易系统需要关系型数据库保障ACID特性，而社交平台可能更适合MongoDB等非关系型数据库。同时要预判未来2-3年的数据增长规模，避免因容量预估不足导致频繁升级。
| 类型 | 适用场景 | 代表产品 |
|---|---|---|
| 关系型 | 交易系统/财务系统 | MySQL/Oracle |
| 非关系型 | 实时分析/日志存储 | MongoDB/Redis |
二、核心性能指标评估
硬件配置直接影响数据库性能表现：
需关注TPC-C、QPS等基准测试数据，同时要求供应商提供真实压测报告。
三、安全性与扩展性考量
优先选择支持主从复制、自动故障转移的集群架构，确保99.95%以上可用性。数据加密需满足AES-256标准，并通过RBAC权限管理体系实现细粒度访问控制。扩展能力应支持在线扩容CPU、内存及存储资源，建议选择支持分布式架构的云数据库。
四、成本控制与供应商选择
- 计算总拥有成本(TCO)，包含3年期的授权费、运维费及升级费
- 对比主流云服务商的按需计费与预留实例方案
- 验证供应商SLA条款，重点确认故障赔偿机制
五、常见选购误区解析
需规避的典型错误包括：盲目追求最新硬件导致资源浪费、忽视数据库软件许可成本、选择无本地灾备节点的云服务。建议通过POC测试验证实际性能，避免仅凭参数表决策。
