MSSQL数据库是微软推出的一种关系型数据库管理系统，它具有高效的数据处理能力。当一个MSSQL数据库的容量达到20M时，为了能使其可以存储更多的数据，需要对其进行一系列的优化操作。
清理无用数据
在MSSQL数据库中可能存在着许多不再使用或者已经过期的数据。例如，一些临时表、测试数据等。如果这些数据一直存在于数据库中，不仅会占用大量的磁盘空间，还会影响查询效率。定期对数据库中的数据进行审查，删除那些无用的数据是非常必要的。还可以设置自动归档策略，将历史数据移动到其他位置进行长期保存，从而释放出更多的存储空间。
压缩数据库文件
对于MSSQL数据库来说，可以通过启用压缩功能来减少数据库文件所占用的空间。具体的操作步骤为：在SQL Server Management Studio中找到目标数据库；然后右键单击该数据库并选择“属性”，在弹出的窗口中切换至“选项”页面；最后勾选“允许行压缩”或“允许页压缩”的复选框即可。需要注意的是，虽然压缩能够有效节省存储空间，但也会给CPU带来一定的额外负担，所以在实际应用过程中需要根据具体情况权衡利弊。
优化索引
索引可以帮助提高查询速度，但是如果索引过多反而会导致插入、更新和删除操作变慢，并且还会占用额外的磁盘空间。应该定期检查现有索引的有效性，移除那些不常用或者冗余的索引。也可以考虑创建覆盖索引来满足特定查询需求，这样可以避免全表扫描从而提升性能的同时也减少了所需存储的数据量。
调整数据类型
不同的数据类型在存储相同内容时所消耗的空间大小是不一样的。比如，当我们只需要存储整数时却选择了浮点数作为字段的数据类型，那么这就会浪费很多不必要的字节。在设计数据库结构之初就应该仔细选择合适的数据类型，并且随着业务逻辑的变化及时调整已有的字段定义，确保每个字段都采用了最紧凑的方式来表示其值。
利用分区技术
MSSQL提供了水平分区的功能，它可以将一个大表按照一定规则拆分成若干个小表来进行管理。通过这种方式，不仅可以加快查询速度，而且还能更好地控制各个分区内数据的增长趋势。例如，可以根据日期范围来划分订单记录表，使得每一年的数据都存放在独立的分区中。这样一来，当需要查询某段时间内的销售情况时就无需遍历整个大表了，同时也便于后续扩展新的存储设备。
增加物理存储资源
当上述方法都已经实施完毕后，如果仍然觉得存储容量不足的话，那么就只能考虑增加服务器端的硬盘数量或者更换更大容量的硬盘了。不过在此之前务必要做好充分的准备工作，包括但不限于备份重要数据、评估迁移过程中的风险以及提前规划好新旧系统的切换方案等。
