在实际开发中，我们经常会遇到这样一种情况：当数据量较大时，传统的LIMIT分页查询会变得非常慢。这是因为MySQL在执行LIMIT语句时，会先扫描符合条件的所有记录，然后根据偏移量跳过前面的部分，最后返回指定数量的结果。随着数据量的增加和偏移量的增大，性能问题就会逐渐显现出来。
一、使用索引覆盖
1. 什么是索引覆盖？
如果一个索引包含了满足查询需求的所有列，则称这个索引为“覆盖索引”。当存在覆盖索引时，MySQL可以直接从索引树中获取所需的数据，而无需再访问实际的数据行，从而提高了查询效率。
2. 如何实现索引覆盖？
为了提高分页查询的速度，我们应该尽量创建包含查询条件以及需要展示字段在内的联合索引。例如，在对用户信息表进行分页展示时，可以建立（id,username,age）这样的组合索引，其中id是主键或唯一键，username用于排序，age则是页面上要显示的信息之一。
二、利用延迟关联技术
1. 概念介绍
延迟关联是一种优化手段，它将原本复杂的JOIN操作推迟到最后一步执行，使得前期只需要处理少量数据即可完成大部分工作。
2. 实现方法
对于存在多表关联的场景，我们可以先单独对目标表执行一次简单的分页查询，获取到所需的主键值列表；然后再基于这些主键值去其他相关表中查找详细信息。这样做不仅减少了每次查询的数据量，而且避免了重复计算开销。
三、采用子查询方式
1. 原理说明
通过构建内层子查询来代替原有直接使用LIMIT的做法，让外层查询只针对经过筛选后的少量结果集进行操作。
2. 示例代码
假设我们要从orders表中按照创建时间降序取出第1001到第1100条订单记录：
SELECT FROM orders WHERE id IN (SELECT id FROM orders ORDER BY create_time DESC LIMIT 1000,100);
四、引入缓存机制
1. 缓存的作用
对于一些不经常变化但又频繁访问的数据，可以考虑将其存储到内存中或者分布式缓存系统里，以减少数据库的压力。
2. 注意事项
需要注意的是，设置合理的过期时间和更新策略非常重要，否则可能会导致脏读现象发生。
五、总结
以上就是关于MySQL大数据量表分页查询优化的一些常用技巧。具体应用还需要结合实际情况灵活调整。在面对海量数据时，我们要善于运用各种工具和技术手段不断提升系统的整体性能，确保用户体验不受影响。
