数据库成品选型指南：性能优化与高可用方案推荐

性能优化核心策略

数据库性能优化需从三个维度实施：查询优化、索引设计和硬件配置。通过EXPLAIN分析执行计划可识别低效查询，约60%的性能问题源于未合理使用索引。建议遵循以下原则：

1. 为高频查询字段创建组合索引，避免全表扫描
2. 使用覆盖索引减少回表操作
3. 定期优化表结构，拆分大字段和冗余数据

高可用方案推荐

根据业务场景选择合适的高可用架构可提升系统容错能力。主流方案包括：

金融级场景建议采用多活架构，通过ProxySQL实现流量自动调度。

典型架构实践案例

某电商平台采用分库分表中间件实现水平扩展：

该方案使QPS提升8倍，故障恢复时间缩短至5秒内。

数据库选型需平衡性能需求与可用性等级，推荐结合自动扩容机制和实时监控告警系统。对于日均百万级请求场景，建议采用分库分表+双主Keepalived架构作为基础方案。