数据归档与清理策略
通过将历史数据迁移到低成本存储介质，可有效释放主数据库空间。建议将超过6个月未访问的订单记录、日志文件归档至对象存储或冷备系统，同时建立自动化清理机制定期删除冗余数据。
关键操作步骤：
- 建立数据生命周期管理策略
- 配置定时归档任务
- 设置日志自动轮转规则
表结构与索引优化
通过调整字段类型可节省20%-50%存储空间。例如将CHAR(255)改为VARCHAR(100)，使用TINYINT替代INT类型。索引优化应遵循以下原则：
通过定期执行索引碎片整理，可减少约30%的索引存储空间。
分区与分片技术
对超过千万行的表实施水平分区，按时间或业务维度划分存储单元。例如将订单表按季度分区，配合文件组技术将活跃数据与历史数据物理隔离。
| 策略 | 查询效率 | 存储节省 |
|---|---|---|
| 未分区 | 1.2s | 0% |
| 按年分区 | 0.8s | 18% |
| 按月分区 | 0.5s | 25% |
存储压缩技术
启用行/页级压缩可减少40%-60%存储占用，尤其对包含文本字段的表效果显著。建议结合存储分层策略，对热数据采用无损压缩，冷数据使用有损压缩。
压缩方案选择标准：
通过综合运用数据生命周期管理、存储结构优化、分区技术和压缩方案，可在不增加硬件投入的情况下提升2-3倍存储利用率。建议建立定期健康检查机制，结合自动化监控工具实现动态优化。
