在使用免费版的SQL Server时，如何优化查询性能是很多用户面临的一个难题。虽然该版本的功能有限，但仍然可以通过一些方法来提高查询效率。
1. 索引优化
索引是提升查询速度的关键。对于经常用于查询条件中的列，应建立合适的索引以加快检索速度。例如，在WHERE子句中频繁使用的列上创建非聚集索引，可以显著减少数据扫描范围。但是要注意，过多或不必要的索引会增加插入、更新和删除操作的时间成本，因此需要权衡利弊。
2. 查询重写
有时候简单的调整SQL语句结构就能带来意想不到的效果。比如将多个OR条件转换为IN表达式；尽量避免使用通配符开头的LIKE匹配（%abc），因为这会导致全表扫描；利用JOIN代替子查询等。
3. 数据库设计与规范化
合理的设计表结构也是至关重要的。遵循第三范式进行数据库建模，消除冗余数据，降低存储空间占用的同时也减少了I/O开销。要确保每个表都有主键，并且保持外键关系完整。
4. 使用临时表和表变量
当处理大量中间结果集时，考虑使用临时表而不是游标。相比于游标逐行处理记录的方式，临时表可以在内存中批量操作数据，从而提高执行效率。表变量也可以作为小规模数据集合的有效替代方案。
5. 批量加载与批处理
如果涉及到大批量数据导入任务，建议采用BULK INSERT或者OPENROWSET函数来进行快速加载。而针对多条相似指令，则可以尝试合并成一个批次提交给服务器端执行，以此减少网络传输次数。
6. 分析并优化查询计划
SQL Server提供了一个图形化的工具——“显示预计执行计划”，它能够帮助我们直观地了解SQL语句的实际运行路径。通过观察查询计划中的节点信息，我们可以发现哪些部分消耗了较多资源，进而针对性地做出改进措施。
7. 监控系统性能
定期检查数据库服务器的硬件状态（如CPU利用率、磁盘I/O吞吐量等），以及软件层面的各种统计指标（如锁等待时间、死锁次数等）。一旦发现问题所在，就及时采取相应对策加以解决。
8. 更新统计信息
随着业务逻辑的变化，表内数据分布也会随之改变。如果不及时更新相关统计信息，查询优化器可能会生成次优甚至错误的执行计划。应该按照一定周期手动触发UPDATE STATISTICS命令，确保优化器始终能获取到最新的元数据。
9. 限制返回结果集大小
尽可能只取所需的数据行数，不要一次性拉取整个表格的所有内容。可以利用TOP关键字限定输出上限；设置合适的分页参数；根据实际需求选择性地投影字段列表。
10. 避免隐式类型转换
在编写SQL代码时，务必保证参与运算的操作数类型一致。否则，SQL Server不得不在后台自动完成类型转换工作，而这往往会造成额外负担。特别是当涉及字符串拼接、日期格式化等情况时更要特别留意。
