在处理数据时，我们经常需要根据特定的日期范围来获取所需的数据。例如，在分析销售数据时，我们可能希望查看某个月份或某个季度的销售情况；或者在管理用户活动日志时，我们可能需要找出在过去一周内登录过的用户。这些操作都可以通过在SQL查询中使用日期范围筛选来实现。
1. 使用BETWEEN…AND关键字
最常用的方式是使用BETWEEN…AND关键字。它允许你指定一个起始和结束日期，并返回所有在这两个日期之间的记录（包括边界值）。下面是一个简单的例子：
SELECT FROM orders WHERE order_date BETWEEN \'2023-01-01\' AND \'2023-12-31\';
此查询将从orders表中选择所有订单日期介于2023年1月1日至2023年12月31日之间的订单。
2. 使用大于等于/小于等于运算符
如果你不想包含边界值，可以使用大于等于(>=)和小于(<)或小于等于(<=)运算符代替BETWEEN…AND。比如，要查找2023年1月之后的所有订单但不包括2023年1月1日当天的订单，你可以这样做：
SELECT FROM orders WHERE order_date > \'2023-01-01\';
同样地，如果你想只获取2023年12月之前的订单（不包括2023年12月31日），则可以使用如下语句：
SELECT FROM orders WHERE order_date < '2023-12-31';
3. 处理时间戳
当涉及到带有时分秒的时间戳字段时，确保你的日期格式正确无误非常重要。大多数数据库系统支持多种不同的日期格式，但通常推荐使用ISO 8601标准(‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’)，因为它易于阅读且不易引起混淆。对于包含时间部分的日期范围查询，记得考虑时间因素，以避免遗漏某些应该被选中的记录。
例如，假设你想获得一天内所有的交易记录，你应该这样写：
SELECT FROM transactions WHERE transaction_time >= \'2023-07-01 00:00:00\' AND transaction_time < '2023-07-02 00:00:00';
4. 动态生成日期范围
有时候，你可能想要动态地确定日期范围，而不是硬编码具体的日期。这可以通过结合使用CURRENT_DATE、NOW()等函数以及一些数学运算来实现。例如，要获取过去七天内的所有记录，你可以尝试：
SELECT FROM logs WHERE log_time >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY);
这里使用了DATE_SUB()函数减去了当前日期之前7天的时间间隔。
掌握如何在SQL查询中按日期范围筛选数据是一项非常有用的技能，无论是在进行数据分析还是日常业务逻辑处理过程中都能发挥重要作用。通过合理运用上述提到的各种方法和技术，你可以更加灵活高效地从数据库中提取出你需要的信息。不同数据库产品之间可能存在细微差异，请务必查阅相关文档了解具体语法和支持的功能特性。
