成本核心影响因素
百万级日活用户的APP需重点关注计算资源弹性能力与带宽峰值需求，用户地理分布直接影响CDN节点布局成本。突发流量场景建议采用自动扩缩容策略避免资源浪费。
| 资源类型 | 日均费用（万元） |
|---|---|
| 计算实例 | 1.2-2.5 |
| 数据库集群 | 0.8-1.8 |
| 对象存储 | 0.3-0.7 |
实例类型选择策略
通用型实例适用于业务逻辑服务器，内存优化型实例推荐用于实时数据处理场景。GPU实例应部署在AI推理模块，建议采用竞价实例降低30%-50%计算成本。
存储与网络成本估算
分布式数据库建议采用读写分离架构，对象存储需根据访问频次选择标准/低频存储类型。每月出网流量超过500TB时应与云厂商协商阶梯定价。
- 评估历史带宽峰值数据
- 设计跨可用区容灾方案
- 启用全球加速服务
优化资源配置方案
通过监控系统识别闲置资源，采用混合部署模式平衡预留实例与按需实例比例。建议每季度进行成本审计，重点优化未被充分利用的存储资源。
| 计算资源 | 58% |
| 网络传输 | 22% |
| 数据存储 | 15% |
主流云厂商对比
AWS提供最完整的全球节点覆盖，阿里云在亚太区域具有延迟优势，Azure适合需要深度集成微软生态的企业。建议通过多云部署规避供应商锁定风险。
百万用户规模的应用需建立动态成本模型，结合自动伸缩与资源预定策略，年度服务器成本建议控制在180-350万元区间。定期进行压力测试验证资源配置有效性，选择支持混合计费模式的云服务商可提升成本可控性。
