在SQL查询中，聚合函数用于执行对一组值的计算，并返回单个值。它们是处理和分析数据的强大工具，广泛应用于各种数据库管理系统（DBMS）中。本文将介绍一些常用的SQL聚合函数及其用法。
COUNT 函数
COUNT 是最基本的聚合函数之一，用于计算指定列中的非空值的数量。它有两种主要形式：
例如，要计算员工表中所有员工的数量，可以使用以下查询：
SELECT COUNT() FROM employees;
如果只想计算某一特定列（如部门ID）中非空值的数量，则可以使用：
SELECT COUNT(department_id) FROM employees;
SUM 函数
SUM 函数用于计算数值列中所有值的总和。它只适用于数值类型的数据。如果有任何NULL值，这些值将被忽略。
例如，要计算销售表中所有订单的总销售额，可以使用以下查询：
SELECT SUM(total_amount) FROM orders;
注意，如果列中有非数值类型的值，查询将失败或返回错误结果。在使用SUM之前，确保目标列中的数据类型是适当的。
AVERAGE (AVG) 函数
AVG 函数用于计算数值列中所有非空值的平均值。它同样只适用于数值类型的数据，并且会自动忽略NULL值。
例如，要计算员工表中所有员工的平均工资，可以使用以下查询：
SELECT AVG(salary) FROM employees;
与SUM类似，AVG也要求列中的数据为数值类型。AVG的结果是一个浮点数，即使原始数据是整数。
MAX 和 MIN 函数
MAX 和 MIN 函数分别用于查找列中的最大值和最小值。这两个函数不仅可以用于数值类型的数据，还可以用于日期、字符串等其他类型的数据。
例如，要找到订单表中最晚和最早的订单日期，可以使用以下查询：
SELECT MAX(order_date) AS latest_order, MIN(order_date) AS earliest_order FROM orders;
对于数值列，MAX和MIN将返回最高和最低的数值；对于字符串列，它们将根据字典顺序返回最大的和最小的字符串。
GROUP BY 子句
虽然聚合函数本身非常有用，但它们通常与 GROUP BY 子句结合使用，以对数据进行分组并计算每个组的汇总统计信息。
例如，要按部门计算每个部门的员工数量，可以使用以下查询：
SELECT department_id, COUNT() AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id;
这将返回一个结果集，其中每一行代表一个部门，并显示该部门的员工数量。通过这种方式，可以轻松地生成更复杂的汇总报告。
HAVING 子句
在使用 GROUP BY 时，有时需要对分组后的结果进行进一步筛选。这时可以使用 HAVING 子句，它类似于 WHERE 子句，但专门用于过滤聚合后的结果。
例如，要找出员工数量超过5人的部门，可以使用以下查询：
SELECT department_id, COUNT() AS employee_count FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT() > 5;
HAVING子句允许我们在分组后应用条件，从而实现更精确的数据分析。
SQL聚合函数是进行数据汇总和分析的重要工具。通过理解并熟练掌握COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等常用聚合函数，以及如何与GROUP BY和HAVING子句结合使用，您可以更有效地查询和处理大规模数据集。无论是在商业智能、数据分析还是日常数据库操作中，这些技能都将为您带来巨大的帮助。
