分布式拒绝服务（DDoS）攻击是网络世界中常见的威胁之一。对于使用云服务器的企业或个人而言，了解如何识别和应对这种攻击至关重要。当遭受DDoS攻击时，云服务器通常会表现出以下几种流量异常特征：
1. 流量激增
流量突然增加：在正常情况下，云服务器的入站流量应该保持相对稳定。在遭遇DDoS攻击时，短时间内访问请求的数量可能会急剧上升，导致带宽占用率迅速提高。这可能是由于攻击者利用大量僵尸网络设备向目标服务器发送虚假请求所引起的。
2. 连接数异常
新建连接数量增多：除了整体流量的变化外，我们还可以观察到新建TCP连接的数量显著增加。这是因为许多类型的DDoS攻击都涉及到创建大量的短寿命连接，试图耗尽服务器资源。
3. 请求模式变化
非典型请求频率与类型：除了关注总量上的变化，还需要留意具体HTTP请求的特点。例如，在某些场景下，攻击可能会集中于特定端点或者采用不寻常的方法如HEAD、OPTIONS等；如果发现有大量的重复性查询，尤其是那些包含相似参数值的URL，则很可能就是受到应用层DDoS攻击的影响。
4. 源IP地址分布
来自不同地理位置的恶意流量：分析流入数据包中携带的源IP信息，可以揭示出是否存在广泛分布式的攻击来源。在一个正常的业务环境中，用户的地理位置应该是多样化但符合预期趋势的；而在遭受大规模DDoS攻击期间，你会看到成千上万甚至更多来自全球各地的新颖且随机化的IP地址参与其中。
5. 响应时间延长
处理延迟加剧：随着上述所有因素共同作用的结果，被攻击的目标系统将面临巨大的压力，从而导致其响应速度变慢。原本几毫秒内就能完成的任务现在可能需要等待几秒钟甚至更长时间才能得到答复。最终，如果没有及时采取有效的防护措施，整个网站或应用程序可能会陷入瘫痪状态。
通过密切关注这些关键指标并结合其他安全工具和技术手段，可以帮助我们更好地检测和抵御潜在的DDoS威胁，确保云服务环境的安全性和稳定性。
