视频分发云服务器成本如何优化？

1. 精准资源容量规划

视频分发场景的流量波动特性要求对计算资源进行精确建模。建议采用混合实例策略：对基线流量使用预留实例降低基础成本，突发流量采用按需实例补充。通过分析历史负载数据，匹配计算优化型实例处理转码任务，内存优化型实例支持缓存服务。

关键执行步骤：

1. 使用AWS Compute Optimizer进行历史负载分析
2. 对比各实例类型单位计算成本
3. 预留实例覆盖70%基线流量需求

2. 动态弹性伸缩策略

通过自动化伸缩组实现资源与实时流量的动态匹配，需设置双重阈值：CPU使用率超过60%触发扩容，低于30%启动缩容。建议结合预测算法提前2小时预扩容应对流量高峰。

典型配置参数：

3. 智能存储分层管理

视频存储成本可通过生命周期策略优化：热数据保留在SSD存储层，7天未访问数据自动迁移至标准存储，30天未访问转存至归档存储。采用Zstandard算法压缩元数据，实现存储空间节省40%以上。

4. 视频压缩与转码优化

应用智能视频瘦身技术，在不损失画质前提下缩减文件体积。七牛云的锐智转码方案可将UGC视频体积压缩80%，同时通过热点视频识别技术，仅对访问量前20%的内容执行转码。

5. 智能CDN分发策略

构建分级缓存体系：边缘节点缓存热门内容，二级节点存储次热数据，源站仅处理长尾请求。通过区域化部署降低跨AZ流量，利用带宽峰谷定价策略，在流量低谷时段预加载非紧急内容。

视频分发云成本优化需建立资源利用指标体系，结合自动化工具实现全链路管控。通过混合实例、智能压缩、动态调度等技术组合，典型场景可降低45%以上综合成本，同时保障QoS指标不降级。