集合:
List<User> user = new User();
user .stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge))
参数类型：
summarizingDouble 统计数据(double)状态, 其中包括count min max sum和平均值
summarizingInt 统计数据(int)状态, 其中包括count min max sum和平均值
summarizingLong 统计数据(long)状态, 其中包括count min max sum和平均值.
summingInt 求和 返回int类型
summingDouble 求和 返回double类型
summingLong 求和 返回long类型
counting 返回Stream的元素个数
averagingDouble 求平均值 返回double类型
averagingInt 求平均值 返回int类型
averagingLong 求平均值 返回long类型
maxBy 在指定条件下,返回最大值
minBy 在指定条件下,返回最小值
补充知识：Java8集合List排序、筛选、求和、求最大值、平均值、List转Map
Java8集合List排序、筛选
1. List
元素有序
元素可重复
1.1 ArrayList
动态数组实现
查询快
增删慢(末尾处也快)
1.2 LinkedList
链表实现
查询慢
增删快
1.3 ArrayList和LinkedList比较
| 实现 | 查询 | 增删 | 线程安全? | |
|---|---|---|---|---|
| ArrayList | 动态数组 | 快 | 慢(末尾处也快) | 不安全 |
| LinkedList | 链表 | 慢 | 快 | 不安全 |
ArrayList：
它的默认初始化容量是10，每次扩容时候增加原先容量的一半，也就是变为原来的1.5倍。
LinkedList：
底层实现是双向链表。
在增加和删除元素时效率较高。
1.4 List过滤指定元素
1.4.1 准备待测试的List
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
public class Message {
private Long id; //id
private String msg; //消息
private Date sendTime; //时间戳
//省略get set
}
|
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
//返回一个List
private static List<Message> getMessageList(){
List<Message> list = new ArrayList<>();
list.add(new Message(1L, "a", new Date()));
list.add(new Message(2L, "b", new Date()));
list.add(new Message(4L, "b", new Date()));
list.add(new Message(3L, "c", new Date()));
return list;
}
|
1.4.2 使用Iterator遍历List
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
|
private static void TestArrayList(){
List<Message> list = getMessageList();
System.out.print("删除前:");
list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));
Iterator<Message> it = list.iterator();
while (it.hasNext()) {
Message s = it.next();
if (s.getMsg().equals("b")) {
it.remove();
}
}
System.out.print("\\n删除后:");
list.stream().forEach(item -> System.out.print(item));
}
|
1.4.2 使用Java8对List过滤筛选
|
1
2
3
4
5
6
|
private static void filterList(){
List<Message> list1 = getMessageList();
//过滤所有msg是b的记录
List<Message> list2 = list1.stream().filter(s -> !s.getMsg().equals("b")).collect(Collectors.toList());
list2.stream().forEach(item -> System.out.println(item));
}
|
1.4.3 使用distinct去重
|
1
2
3
4
|
//使用distinct去重
List<String> distinctMsg = list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList());
distinctMsg.forEach(System.out::println);
|
1.4.4 使用toSet去重
|
1
2
3
|
//使用collect(toSet())去重
Set<String> distinctMsg2 = list.stream().map(Message::getMsg).collect(toSet());
distinctMsg2.forEach(System.out::println);
|
1.5 使用Java8对List排序
1.5.1 单个字段排序
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
private static void sortList(){
List<Message> list = getMessageList();
if (list != null && !list.isEmpty()){
System.out.println("===排序前如下===");
list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));
//根据Id升序排序
list.sort((a, b) -> a.getId().compareTo(b.getId()));
//根据Id升序排序(简写)
list.sort(Comparator.comparing(Message::getId));
//根据Id降序排序(简写)
list.sort(Comparator.comparing(Message::getId).reversed());
System.out.println("===排序后如下===");
list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));
}
}
|
1.5.2 多个字段组合排序
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
|
private static void sortList(){
List<Message> list = getMessageList();
if (list != null && !list.isEmpty()){
System.out.println("===排序前如下===");
list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));
//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(升序)
list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId));
//根据多条件组合排序,先根据msg(升序),再根据id(降序)
list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Comparator.comparing(Message::getId).reversed()));
//根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(降序)
list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).thenComparing(Message::getId).reversed());
//根据多条件组合排序,先根据msg(降序),再根据id(升序)
list.sort(Comparator.comparing(Message:: getMsg).reversed().thenComparing(Message::getId));
System.out.println("===排序后如下===");
list.stream().forEach(item -> System.out.println(item));
}
}
|
1.6 List<T>转List<Object>
List<Long> idList =
list.stream().map(Message::getId).collect(Collectors.toList());
1.6.1 List<T>转List<Object> +去重
|
1
2
3
4
5
6
7
|
//利用distinct()
List<String> msgList =
list.stream().map(Message::getMsg).distinct().collect(Collectors.toList());
//利用Collectors.toSet()
Set<String> msgList2 =
list.stream().map(Message::getMsg).collect(Collectors.toSet());
|
1.7 List<T>转Map<String, T>
还是上面的测试数据,按Message的msg作为key,如果key重复就用第一个.
|
1
2
3
4
5
6
|
private static void listToMap(){
List<Message> list = getMessageList();
Map<String, Message> map =
list.stream().collect(Collectors.toMap(Message :: getMsg, a-> a, (k1, k2) -> k1));
System.out.println(map.size());
}
|
原本List有4个元素,因为有2条msg="b"的数据,转map后取第一条
1.7.1 forEach遍历Map
|
1
2
3
|
map.forEach((k,v) -> {
System.out.println(k + " -> " + v);
});
|
1.8 List<T>转Map<String, List<T>>
|
1
2
3
4
5
|
Map<String, List<Message>> groupByMsg = list.stream().collect(groupingBy(Message::getMsg));
groupByMsg.forEach((k, v) -> {
System.out.println(k + " -> " + v.toString());
});
|
返回如下：
|
1
2
3
|
a -> [Message(id=1, msg=a, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]
b -> [Message(id=2, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020), Message(id=4, msg=b, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]
c -> [Message(id=3, msg=c, sendTime=Fri May 15 17:36:30 CST 2020)]
|
1.9 List<Map<String, Object>>转Map<String, List<Map<String, Object>>>
Map<String, List<Map<String, Object>>> groupByGenderMap =
pigMapList.stream().collect(groupingBy(e -> e.get("gender").toString()));
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
|
private static void statisticsList(){
List<Message> list = getMessageList();
//求和
Long sum= list.stream().mapToLong(Message::getId).sum();
System.out.println("sum = " + sum);
//求最大值
Optional<Message> maxMassage = list.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Message::getId)));
Long maxId = maxMassage.get().getId();
System.out.println("maxId = " + maxId);
LongSummaryStatistics lss = list.stream().collect(Collectors.summarizingLong(Message::getId));
System.out.println("sum = " + lss.getSum());
System.out.println("max = " + lss.getMax());
System.out.println("min = " + lss.getMin());
System.out.println("avg = " + lss.getAverage());
}
|
以上这篇java8实现list集合中按照某一个值相加求和,平均值等操作代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://blog.csdn.net/F_Z_S/article/details/103510180
相关文章
- 64M VPS建站：如何选择最适合的网站建设平台？ 2025-06-10
- ASP.NET本地开发时常见的配置错误及解决方法？ 2025-06-10
- ASP.NET自助建站系统的数据库备份与恢复操作指南 2025-06-10
- 个人网站服务器域名解析设置指南：从购买到绑定全流程 2025-06-10
- 个人网站搭建：如何挑选具有弹性扩展能力的服务器？ 2025-06-10
