前几天有人问过我一个问题，就是两个嵌套for循环执行效率的问题，问有什么好的办法替换。当时我想了想，实在想不起来，哎，惭愧！！！ 请教了答案，恍然大悟。
比如：两个list中分别装有相同的对象数据。 list1中有3万条对象数据。 list2中有2万条对象数据（但是对象中的某个属性变量为空）。两个list中的id或者其他变量都一模一样。请用最快的方式找出list2中变量为空的那个对象，并且去list1中找出id相同的对象。 或者可以理解成，从list2中找出变量为空的，去list1中找出对应的对象，然后把为空的列补上。总之就是这么一个意思，先 for 循环 list2，判断一下每个对象的那个属性变量是否为空，如果为空，再去for循环list1，找出id一样的对象，就算执行成功了。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
|
for(Member m2:list2){
if(m2.getName()==null){
for(Member m1:list1){
if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){
System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
}
}
}
}
|
这样真的好吗？ 如果有上万，甚至十几万的数据，那么这个执行效率问题，我就不多说了。 非常非常的慢。
下边来看使用map代替的执行方式，以及两种方式的效率对比：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
|
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
class Member {
private Integer id;
private String name;
private Integer age;
private Date addDate;
public Member() {
}
public Member(Integer id, String name, Integer age, Date addDate) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.addDate = addDate;
}
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public Date getAddDate() {
return addDate;
}
public void setAddDate(Date addDate) {
this.addDate = addDate;
}
}
public class For2 {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
List<Member> list1 = new ArrayList<>();
List<Member> list2 = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<30000;i++){
Date date = new Date();
list1.add(new Member((i+1),"技术客",(i+1), date));
if(i%2==0){
list2.add(new Member((i+1),null,(i+1), date));
}
}
//双for循环嵌套测试
long s1 = System.currentTimeMillis();
int forNumber = 0;
for(Member m2:list2){
if(m2.getName()==null){
for(Member m1:list1){
if(m1.getId().intValue()==m2.getId().intValue()){
// System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
forNumber++;
}
}
}
}
long s2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("双for循环查询时间为："+(s2-s1)+"(毫秒)，一共查询出"+forNumber+"条数据 \\n\\n\\n");
TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
//map查询测试
long s3 = System.currentTimeMillis();
int mapNumber = 0;
Map<Integer, Member> map = new HashMap<>();
for(Member m1:list1){
map.put(m1.getId(), m1);
}
for(Member m2:list2){
if(m2.getName()==null){
Member m = map.get(m2.getId());
if(m!=null){
// System.out.println(m2.getId()+" Name 值为空!!!");
mapNumber++;
}
}
}
long s4 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("使用map结构查询时间为："+(s4-s3)+"(毫秒)，一共查询出"+mapNumber+"条数据 \\n\\n\\n");
}
}
|
输出结果：
双for循环查询时间为：1578(毫秒)，一共查询出15000条数据
使用map结构查询时间为：14(毫秒)，一共查询出15000条数据
如果我们模拟10万条数据，然后其中五千条重复数据的情况下：效率更是天壤之别。
看输出结果：
双for循环查询时间为：30929(毫秒)，一共查询出50000条数据
使用map结构查询时间为：24(毫秒)，一共查询出50000条数据
循环数据越小，两者差别也就越小，但是数据量越大，差别也就越大。 10万条数据的差别竟然达到上千倍！
以上就是Java优化for循环嵌套的高效率方法的详细内容，更多关于Java 优化 for循环的资料请关注快网idc其它相关文章！
原文链接：https://www.sunjs.com/article/detail/2932f6f6d7aa4da089dcf558f0629d97.html
相关文章
- ASP.NET本地开发时常见的配置错误及解决方法？ 2025-06-10
- ASP.NET自助建站系统的数据库备份与恢复操作指南 2025-06-10
- 个人网站服务器域名解析设置指南：从购买到绑定全流程 2025-06-10
- 个人网站搭建：如何挑选具有弹性扩展能力的服务器？ 2025-06-10
- 个人服务器网站搭建：如何选择适合自己的建站程序或框架？ 2025-06-10
