遍历二叉树，从上往下遍历。但是同层节点可以从左向右遍历，也可以从右向左遍历（也就是之字型遍历），其中，都需要队列进行实现。只是按照之字型稍微麻烦一些。
（1）从上往下打印出二叉树的每个节点，同层节点从左至右打印。
需要一个队列，队列里面放节点（从根节点开始），然后依次进行打印。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.Queue;
import java.util.LinkedList;
class TreeNode{
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val){
this.val = val;
}
}
public class Solution {
public ArrayList<Integer> PrintFromTopToBottom(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
if(root == null)
return list;
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
queue.add(root);
while(!queue.isEmpty()){
TreeNode t = queue.poll();
list.add(t.val);
if(t.left != null) queue.add(t.left);
if(t.right != null) queue.add(t.right);
}
return list;
}
}
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（2）请实现一个函数按照之字形打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右至左的顺序打印，第三行按照从左到右的顺序打印，其他行以此类推。
解析：之字形打印二叉树，不要将所有层放入ArrayList中后再将偶数层进行reverse()，这样可以实现，但是数据量大的时候效率太低。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
class TreeNode {
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
}
}
public class Solution {
public ArrayList<ArrayList<Integer> > Print(TreeNode pRoot) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result=new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(pRoot==null){
return result;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
int rows=1;
queue.add(pRoot);
while(!queue.isEmpty()){
ArrayList<Integer> list=new ArrayList();
int size=queue.size();
for(int i=0;i<size;i++){
TreeNode t=queue.poll();
if(rows%2==0){
list.add(0,t.val); //将元素插入指定位置（头部），也就相当于倒序了
}else{
list.add(t.val); //将元素插入尾部
}
if(t.left!=null){
queue.offer(t.left);
}
if(t.right!=null){
queue.offer(t.right);
}
}
result.add(list);
rows++;
}
return result;
}
}
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（3）从上到下按层打印二叉树，同一层结点从左至右输出。每一层输出一行。
思路：因为我们要按层打印，所以需要设置标志量。
其次：我们需要三个集合：
第一个集合用于存放结果集
第二个集合用于临时存放每一层的结果，等到一层结束之后，再将其加入到最终结果集中。注意，每一次使用完这个集合之后，需要将其清空，以便下一次存放。
第三个集合用于存放节点。
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import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.*;
class TreeNode
{
int val = 0;
TreeNode left = null;
TreeNode right = null;
public TreeNode(int val)
{
this.val = val;
}
}
public class Solution
{
ArrayList<ArrayList<Integer>> Print(TreeNode pRoot)
{
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>(); // 存放节点
// 检查是否为空
if (pRoot == null)
return result;
queue.add(pRoot);
int start = 0;
int end = 1; // 第一行
while (!queue.isEmpty())
{
TreeNode treeNode = queue.poll();
end--;
arrayList.add(treeNode.val);
if (treeNode.left != null) // 如果有左节点
{
queue.add(treeNode.left);// 将左节点加入linkedList中
start++; // 标志进入下一行
}
if (treeNode.right != null)
{
queue.add(treeNode.right);
start++; // 标志进入下一行
}
if (end == 0)
{ // 此时也就是说明把一层已经打印完了，应该将其加入结果集中
result.add(new ArrayList<Integer>(arrayList)); // 加入结果集中
arrayList.clear();// 必须将临时存放结果的集合清空，以便进行下一次存放
end = start; // 恢复原状
start = 0;
}
}
return result;
}
}
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以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：http://blog.csdn.net/zlz18225318697/article/details/70448562?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
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