模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。
函数：imgproc.matchtemplate(mat image, mat templ, mat result, int method)
参数说明：
image：源图像
templ：模板图像
result：比较结果
method：匹配算法
匹配算法：
tm_sqdiff 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。
tm_ccorr 相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。
tm_ccoeff 相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
tm_sqdiff_normed 归一化平方差匹配法。
tm_ccorr_normed 归一化相关匹配法。
tm_ccoeff_normed 归一化相关系数匹配法。
示例代码：
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public static void main(string[] args)
{
// todo auto-generated method stub
system.loadlibrary(core.native_library_name);
mat g_tem = imgcodecs.imread("f:\\\\mould.jpg");
mat g_src = imgcodecs.imread("f:\\\\source.jpg");
int result_rows = g_src.rows() - g_tem.rows() + 1;
int result_cols = g_src.cols() - g_tem.cols() + 1;
mat g_result = new mat(result_rows, result_cols, cvtype.cv_32fc1);
imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccorr_normed); // 归一化平方差匹配法
// imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result,
// imgproc.tm_ccoeff_normed); // 归一化相关系数匹配法
// imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccoeff);
// //
// 相关系数匹配法：1表示完美的匹配；-1表示最差的匹配。
// imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result, imgproc.tm_ccorr); //
// 相关匹配法
// imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem, g_result,imgproc.tm_sqdiff); //
// 平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。
// imgproc.matchtemplate(g_src, g_tem,g_result,imgproc.tm_ccorr_normed);
// // 归一化相关匹配法
core.normalize(g_result, g_result, 0, 1, core.norm_minmax, -1, new mat());
point matchlocation = new point();
minmaxlocresult mmlr = core.minmaxloc(g_result);
matchlocation = mmlr.maxloc; // 此处使用maxloc还是minloc取决于使用的匹配算法
imgproc.rectangle(g_src, matchlocation,
new point(matchlocation.x + g_tem.cols(), matchlocation.y + g_tem.rows()),
new scalar(0, 0, 0, 0));
imgcodecs.imwrite("f:\\\\match.jpg", g_src);
}
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源图像：
模板图像：
匹配结果：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/78583309
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