通过重映射来表达每个像素的位置(x,y) :g(x,y)=f(h(x,y))，h(x,y)是映射方法函数。当h(x,y) = (i.cols()-x,y)，表示按照x轴方向发生偏转。
函数：imgproc.remap(mat src, mat dst, mat map1, mat map2, int interpolation, int bordermode, scalar bordervalue)
参数说明：
src：源图像
dst：目标图像
map1：它有两种可能表示的对象，一种是表示点(x,y)的第一个映射，另一种是cv_16sc2、cv_32fc1、cv_32fc2类型的x值
map2：它有两种可能表示的对象，一种是当map1表示点(x,y)的第一个映射时，不代表任何值，另一种是cv_16uc1、cv_32fc1类型的y值
interpolation：插值方式，不支持inter_area
bordermode：边界模式，默认border_contant
bordervalue：当有常数边界时使用的值，默认为0
示例代码：
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public static void main(string[] args)
{
system.loadlibrary(core.native_library_name);
mat src = imgcodecs.imread("f:\\\\t0105b07b97736d453d.jpg");
mat dst = src.clone();
mat map_x = new mat(src.size(), cvtype.cv_32fc1);
mat map_y = new mat(src.size(), cvtype.cv_32fc1);
int key = 1; // key取值1、2、3、4
for (int i = 0; i < src.rows(); i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols(); j++)
{
switch (key)
{
case 1: // 重映射1
if (j > src.cols() * 0.25 && j < src.cols() * 0.75 && i > src.rows() * 0.25
&& i < src.rows() * 0.75)
{
map_x.put(i, j, 2 * (j - src.cols() * 0.25) + 0.5);
map_y.put(i, j, 2 * (i - src.rows() * 0.25) + 0.5);
}
else
{
map_x.put(i, j, 0.0);
map_y.put(i, j, 0.0);
}
break;
case 2: // 重映射2
map_x.put(i, j, j);
map_y.put(i, j, src.rows() - i);
break;
case 3: // 重映射3
map_x.put(i, j, src.cols() - j);
map_y.put(i, j, i);
break;
case 4: // 重映射4
map_x.put(i, j, src.cols() - j);
map_y.put(i, j, src.rows() - i);
break;
default:
break;
}
}
}
imgproc.remap(src, dst, map_x, map_y, imgproc.inter_linear, core.border_constant,
new scalar(0, 0, 0));
imgcodecs.imwrite("f:\\\\dst.jpg", dst);
}
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源图像：
第一种映射：
第二种映射：
第三种映射：
第四种映射：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：http://blog.csdn.net/m1109048058/article/details/77413954
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