详解springboot整合ehcache实现缓存机制

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。

ehcache提供了多种缓存策略，主要分为内存和磁盘两级，所以无需担心容量问题。

spring-boot是一个快速的集成框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。

由于spring-boot无需任何样板化的配置文件，所以spring-boot集成一些其他框架时会有略微的不同。

1.spring-boot是一个通过maven管理的jar包的框架，集成ehcache需要的依赖如下

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context-support</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

<version>2.8.3</version>

</dependency>

具体pom.xml文件如下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

<modelVersion>4.0.0</modelVersion>

<groupId>com.lclc.boot</groupId>

<artifactId>boot-cache</artifactId>

<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

<parent>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>

<version>1.1.3.RELEASE</version>

</parent>

<dependencies>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>com.google.guava</groupId>

<artifactId>guava</artifactId>

<version>17.0</version>

</dependency>

<dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context-support</artifactId>

</dependency>

<dependency>

<groupId>net.sf.ehcache</groupId>

<artifactId>ehcache</artifactId>

<version>2.8.3</version>

</dependency>

</dependencies>

<dependencyManagement>

<dependencies>

</dependencies>

</dependencyManagement>

<build>

<plugins>

<plugin>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>

</plugin>

</plugins>

</build>

<repositories>

<repository>

<id>spring-snapshots</id>

<url>http://repo.spring.io/snapshot</url>

<snapshots>

<enabled>true</enabled>

</snapshots>

</repository>

<repository>

<id>spring-milestones</id>

<url>http://repo.spring.io/milestone</url>

</repository>

</repositories>

<pluginRepositories>

<pluginRepository>

<id>spring-snapshots</id>

<url>http://repo.spring.io/snapshot</url>

</pluginRepository>

<pluginRepository>

<id>spring-milestones</id>

<url>http://repo.spring.io/milestone</url>

</pluginRepository>

</pluginRepositories>

</project>

2.使用ehcache，我们需要一个ehcache.xml来定义一些cache的属性。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"

updateCheck="false">

<diskStore path="java.io.tmpdir/Tmp_EhCache" />

<defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"

timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

<cache name="demo" eternal="false" maxElementsInMemory="100" overflowToDisk="false" diskPersistent="false"

timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

</ehcache>

解释下这个xml文件中的标签。

(1).diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：　　　　

user.home – 用户主目录
user.dir – 用户当前工作目录
java.io.tmpdir – 默认临时文件路径

(2).defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。

(3).cache：自定缓存策略，为自定义的缓存策略。参数解释如下：

cache元素的属性：
name：缓存名称
maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数
maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大
eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false
overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。
diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒
timeToIdleSeconds：设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地处于空闲状态
timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有意义
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。

SpringBoot支持很多种缓存方式：redis、guava、ehcahe、jcache等等。

说明下redis和ehcache的区别：

Redis：属于独立的运行程序，需要单独安装后，使用Java中的Jedis来操纵。因为它是独立，所以如果你写个单元测试程序，放一些数据在Redis中，然后又写一个程序去拿数据，那么是可以拿到这个数据的。，
ehcache：与Redis明显不同，它与java程序是绑在一起的，java程序活着，它就活着。譬如，写一个独立程序放数据，再写一个独立程序拿数据，那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。

3.将ehcache的管理器暴露给spring的上下文容器，

@Configuration

// 标注启动了缓存

@EnableCaching

public class CacheConfiguration {

/*

* ehcache 主要的管理器

*/

@Bean(name = "appEhCacheCacheManager")

public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){

return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());

}

/*

* 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.

*/

@Bean

public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){

EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();

cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("conf/ehcache-app.xml"));

cacheManagerFactoryBean.setShared (true);

return cacheManagerFactoryBean;

}

@Configuration：为spring-boot注解，主要标注此为配置类，优先扫描。

@Bean：向spring容器中加入bean。

至此所有的配置都做好了，通过spring-boot进行集成框架就是这么简单。

4.使用ehcache

使用ehcache主要通过spring的缓存机制，上面我们将spring的缓存机制使用了ehcache进行实现，所以使用方面就完全使用spring缓存机制就行了。

具体牵扯到几个注解：

@Cacheable：负责将方法的返回值加入到缓存中，参数3
@CacheEvict：负责清除缓存，参数4

参数解释：

value：缓存位置名称，不能为空，如果使用EHCache，就是ehcache.xml中声明的cache的name
key：缓存的key，默认为空，既表示使用方法的参数类型及参数值作为key，支持SpEL
condition：触发条件，只有满足条件的情况才会加入缓存，默认为空，既表示全部都加入缓存，支持SpEL
allEntries：CacheEvict参数，true表示清除value中的全部缓存，默认为false

不多说，直接上代码：

@Service

public class CacheDemoServiceImpl implements CacheDemoService {

/**

* 缓存的key

*/

public static final String THING_ALL_KEY = "\\"thing_all\\"";

/**

* value属性表示使用哪个缓存策略，缓存策略在ehcache.xml

*/

public static final String DEMO_CACHE_NAME = "demo";

@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)

@Override

public void create(Thing thing){

Long id = getNextId ();

thing.setId (id);

data.put (id, thing);

}

@Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")

@Override

public Thing findById(Long id){

System.err.println ("没有走缓存！" + id);

return data.get (id);

}

@Cacheable(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)

@Override

public List<Thing> findAll(){

return Lists.newArrayList (data.values ());

}

@Override

@CachePut(value = DEMO_CACHE_NAME,key = "#thing.getId()+'thing'")

@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME,key = THING_ALL_KEY)

public Thing update(Thing thing){

System.out.println (thing);

data.put (thing.getId (), thing);

return thing;

}

@CacheEvict(value = DEMO_CACHE_NAME)

@Override

public void delete(Long id){

data.remove (id);

}

5.只需要通过注解在service层方法上打注解便可以使用缓存，在find**上存入缓存，在delete**,update**上清除缓存。

Cache注解详解

@CacheConfig：主要用于配置该类中会用到的一些共用的缓存配置。在这里@CacheConfig(cacheNames = "users")：配置了该数据访问对象中返回的内容将存储于名为users的缓存对象中，我们也可以不使用该注解，直接通过@Cacheable自己配置缓存集的名字来定义。

@Cacheable：配置了findByName函数的返回值将被加入缓存。同时在查询时，会先从缓存中获取，若不存在才再发起对数据库的访问。该注解主要有下面几个参数：

value、cacheNames：两个等同的参数（cacheNames为Spring 4新增，作为value的别名），用于指定缓存存储的集合名。由于Spring 4中新增了@CacheConfig，因此在Spring 3中原本必须有的value属性，也成为非必需项了
key：缓存对象存储在Map集合中的key值，非必需，缺省按照函数的所有参数组合作为key值，若自己配置需使用SpEL表达式，比如：@Cacheable(key = "#p0")：使用函数第一个参数作为缓存的key值，更多关于SpEL表达式的详细内容可参考官方文档
condition：缓存对象的条件，非必需，也需使用SpEL表达式，只有满足表达式条件的内容才会被缓存，比如：@Cacheable(key = "#p0", condition = "#p0.length() < 3")，表示只有当第一个参数的长度小于3的时候才会被缓存，若做此配置上面的AAA用户就不会被缓存，读者可自行实验尝试。
unless：另外一个缓存条件参数，非必需，需使用SpEL表达式。它不同于condition参数的地方在于它的判断时机，该条件是在函数被调用之后才做判断的，所以它可以通过对result进行判断。
keyGenerator：用于指定key生成器，非必需。若需要指定一个自定义的key生成器，我们需要去实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator接口，并使用该参数来指定。需要注意的是：该参数与key是互斥的
cacheManager：用于指定使用哪个缓存管理器，非必需。只有当有多个时才需要使用
cacheResolver：用于指定使用那个缓存解析器，非必需。需通过org.springframework.cache.interceptor.CacheResolver接口来实现自己的缓存解析器，并用该参数指定。