之前一直是用mybatis进行sql查询时，一般都是用generator逆向生产的代码来进行查询。
现在遇到了一个业务问题，我们需要进行对不同的条件分别进行模糊查询，首先我想到的就是根据对需要进行模糊查询的字段进行判断，然后调用example的方式进行查询条件的注入。
对于string类型的数据可以有like查询这个方法，但是integer或者long这种数据类型的话就没有了，得需要自己动手写。
但是呢，我利用generator生成的代码example方式进行模糊查询时确无法实现，原因不太清楚，但是感觉代码没问题。
于是，只能我们自己手动写sql语句了。
但是呢，每个查询条件都写一个查询语句的话，简单归简单，但是太麻烦。
那么，我们能不能利用一个查询来实现对不同字段的模糊查询呢？
我的方法
1。首先，定义search类，有查询字段type，和查询条件condition，利用这个类将数据传入sql查询中。
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public class searchtype {
private string type;
private string condition;
public string gettype() {
return type;
}
public void settype(string type) {
this.type = type;
}
public string getcondition() {
return condition;
}
public void setcondition(string condition) {
this.condition = condition;
}
}
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定义好类后，我们在service中调用mapper查询方法
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public list searchuser(string type,string condition) {
searchtype search = new searchtype();
search.setcondition(condition);
search.settype(type);
//模糊查询各字段
list<mkuser> list = usermapper.selectwithconditionlike(search);
return list;
}
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这里的mkuser是我们查询结果后存储数据的类
下面看看mapper.xml是如何实现的
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<select id="selectwithconditionlike" resultmap="baseresultmap" parametertype="com.moka.common.pojo.searchtype" >
select userid ,username ,we_name ,we_number ,tel_number ,updatetime ,invite_number ,purchased_total
from mk_user
where ${type} like concat(concat('%',#{condition}),'%')
</select>
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关于为什么一个地方是${},另一个是#{}，自己查询这两个的区别。
注意数据库中的字段跟mkuser类中字段的对应，
我利用baseresultmap进行了对应。
这样就搞定了。
mybaits generator 模糊查询 （like）的使用方式
like 使用
使用like时如果不手动拼接 % 等上去的话很难达到模糊搜索的要求，默认生成的sql语句如下：
如传入变量是 paramsvalue
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select count(*) from table where (table_a like paramsvalue)
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由此可得，我们可以给传入的变量手动拼接 %,也就是说
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paramsvalue = "%" + paramsvalue + "%"
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之后再传入 则可以达到模糊匹配的效果，当然这种前后都加 % 的做法尽量避免使用，数据量大的情况下检索效果不会太好，因为会进行全表检索，而不使用索引。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持快网idc。
原文链接：https://blog.csdn.net/melissa_heixiu/article/details/60879122
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