db.properties
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#mysql
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoreconnect=true&characterencoding=utf-8
jdbc.username=root
jdbc.password=admin
#定义初始连接数
initialsize=0
#定义最大连接数
maxactive=1000
#定义最大空闲
maxidle=20
#定义最小空闲
minidle=1
#定义最长等待时间
maxwait=60000
#mysql
# driverclassname 根据url自动识别 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbtype，然后选择相应的driverclassname
jdbc.driver1=com.mysql.jdbc.driver
jdbc.url1=jdbc:mysql://localhost:3306/test1?allowmultiqueries=true&autoreconnect=true&characterencoding=utf-8
jdbc.username1=root
jdbc.password1=admin
# 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getconnection时
initialsize1=0
# 最大连接池数量
maxactive1=1000
#定义最小空闲
minidle1=1
# 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxwait之后，
# 缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
# 如果需要可以通过配置useunfairlock属性为true使用非公平锁。
maxwait1=60000
# druid 监控
# 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
# 常用的插件有：
# 监控统计用的filter:stat
# 日志用的filter:log4j
# 防御sql注入的filter:wall
filters1=stat,log4j
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timebetweenevictionrunsmillis1=60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minevictableidletimemillis1=300000
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
# timebetweenevictionrunsmillis，
# 执行validationquery检测连接是否有效。
testwhileidle1=true
# 申请连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testonborrow1=false
# 归还连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testonreturn1=false
# 是否缓存preparedstatement，也就是pscache。
# pscache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
# 在mysql5.5以下的版本中没有pscache功能，建议关闭掉。
# 作者在5.5版本中使用pscache，通过监控界面发现pscache有缓存命中率记录，
# 该应该是支持pscache。
poolpreparedstatements1=false
# 要启用pscache，必须配置大于0，当大于0时，
# poolpreparedstatements自动触发修改为true。
# 在druid中，不会存在oracle下pscache占用内存过多的问题，
# 可以把这个数值配置大一些，比如说100
maxopenpreparedstatements1=-1
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applicationcontext.xml
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<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/xmlschema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:websocket="http://www.springframework.org/schema/websocket"
xsi:schemalocation="
http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd
http://www.springframework.org/schema/websocket
http://www.springframework.org/schema/websocket/spring-websocket.xsd">
<!-- spring使用注解 配置扫描 com.ys下的扫描 但是在springmvc里边已经扫描一次了
这时就要加上属性 use-default-filters="true" 这个属性就是使用默认的扫描
默认就扫描com.ys下所有 设置为false 在下边配置需要扫描的部分-->
<!-- 现在的配置就只会扫描带@service和@repository注解的类 -->
<context:component-scan base-package="com" use-default-filters="false">
<!-- org.springframework.stereotype.service就是注解@service 这个注解使用在service里 所以就是扫描service包
org.springframework.stereotype.repository repository仓库-->
<context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.controller"/>
<context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.beans.factory.annotation.autowired"/>
<context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.service"/>
<context:include-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.repository"/>
</context:component-scan>
<!-- 读取properties文件 -->
<bean id="propertyconfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.propertyplaceholderconfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>classpath:db.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 配置连接池数据源 文档搜索basicdatasource -->
<bean id="datasource" class="org.apache.commons.dbcp.basicdatasource" destroy-method="close">
<!-- results in a setdriverclassname(string) call -->
<property name="driverclassname" value="${jdbc.driver}"/>
<property name="url" value="${jdbc.url}"/>
<property name="username" value="${jdbc.username}"/>
<property name="password" value="${jdbc.password}"/>
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialsize" value="${initialsize}"></property>
<!-- 连接池最大数量 -->
<property name="maxactive" value="${maxactive}"></property>
<!-- 连接池最大空闲 -->
<property name="maxidle" value="${maxidle}"></property>
<!-- 连接池最小空闲 -->
<property name="minidle" value="${minidle}"></property>
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxwait" value="${maxwait}"></property>
</bean>
<bean id="datasource1" class="com.alibaba.druid.pool.druiddatasource" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.url1}" />
<property name="username" value="${jdbc.username1}" />
<property name="password" value="${jdbc.password1}" />
<property name="driverclassname" value="${jdbc.driver1}" />
<!-- 初始化连接大小 -->
<property name="initialsize" value="${initialsize1}"/>
<!-- 最小空闲 -->
<property name="minidle" value="${minidle1}" />
<!-- 最大连接池数量 -->
<property name="maxactive" value="${maxactive1}" />
<!-- 获取连接最大等待时间 -->
<property name="maxwait" value="${maxwait1}"/>
<!-- 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall -->
<property name="filters" value="${filters1}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 -->
<property name="timebetweenevictionrunsmillis" value="${timebetweenevictionrunsmillis1}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 -->
<property name="minevictableidletimemillis" value="${minevictableidletimemillis1}" />
<!-- 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。 申请连接的时候检测 -->
<property name="testwhileidle" value="${testwhileidle1}"/>
<!-- 申请连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 -->
<property name="testonborrow" value="${testonborrow1}"/>
<!-- 归还连接时执行validationquery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 -->
<property name="testonreturn" value="false" />
<!-- 是否缓存preparedstatement，也就是pscache 适用支持游标的数据库 如oracle -->
<property name="poolpreparedstatements" value="${poolpreparedstatements1}"/>
<!-- 要启用pscache，必须配置大于0，当大于0时 poolpreparedstatements自动触发修改为true。 -->
<property name="maxopenpreparedstatements" value="${maxopenpreparedstatements1}"/>
<!-- 定义监控日志输出间隔 -->
<property name="timebetweenlogstatsmillis" value="60000"/>
<!--<property name="statlogger" ref ="statloggerb"/> -->
<!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 不配置则报错:nested exception is java.sql.sqlexception: sql injection violation, multi-statement not allow-->
<property name="proxyfilters" ref="wall-filter"/>
</bean>
<!-- 若需要mybatis的批量sql需配置 -->
<bean id="wall-filter" class="com.alibaba.druid.wall.wallfilter">
<property name="config" ref="wall-config" />
</bean>
<bean id="wall-config" class="com.alibaba.druid.wall.wallconfig">
<property name="multistatementallow" value="true" />
</bean>
<!-- 多数据源配置 -->
<bean id="multipledatasource" class="com.ys.dbconfig.multipledatasource">
<!-- 默认数据源 -->
<property name="defaulttargetdatasource" ref="datasource" />
<property name="targetdatasources">
<map key-type="java.lang.string">
<entry key="datasource" value-ref="datasource"/>
<entry key="datasource1" value-ref="datasource1"/>
</map>
</property>
</bean>
<!-- 配置 sqlsessionfactory -->
<bean id="sqlsessionfactory" class="org.mybatis.spring.sqlsessionfactorybean">
<!-- 数据库连接池 -->
<property name="datasource" ref="multipledatasource"/>
<property name="configlocation" value="classpath:mybatis.cfg.xml"/>
<!-- 加载mybatis全局配置文件 -->
<property name="mapperlocations" value="classpath:com/ys/mapper/*.xml"/>
</bean>
<!-- 扫描的dao包(映射文件) 本身应该在mybatis里 现在交给spring -->
<bean id="mapperscannerconfigurer" class="org.mybatis.spring.mapper.mapperscannerconfigurer">
<property name="basepackage" value="com.ys.dao"/>
</bean>
<!-- 事务配置 -->
<!-- 配置事务管理 -->
<bean id="transactionmanager" class="org.springframework.jdbc.datasource.datasourcetransactionmanager">
<property name="datasource" ref="multipledatasource"></property>
</bean>
<!-- 开启注解事务 引用transactionmanager -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionmanager"/>
</beans>
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创建multipledatasource.java
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package com.ys.dbconfig;
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.abstractroutingdatasource;
public class multipledatasource extends abstractroutingdatasource{
@override
protected object determinecurrentlookupkey() {
return multipledatasourcehandler.getroutekey();
}
}
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创建multipledatasourcehandler.java
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package com.ys.dbconfig;
/**
*@ title multipledatasourcehandler.java
*@ description: 多数据源handler
*@ time 创建时间：2018年8月25日 上午10:52:12
**/
public class multipledatasourcehandler {
private static threadlocal<string> routekey = new threadlocal<string>();
/**
* @title: getroutekey
* @description: 获取当前线程的数据源路由的key
* @param @return
* @return string
* @date createtime：2018年8月27日上午10:34:52
*/
public static string getroutekey(){
return routekey.get();
}
/**
* @title: setroutekey
* @description: 绑定当前线程数据源路由的key 使用完成后必须调用removeroutekey()方法删除
* @param @param key
* @return void
* @date createtime：2018年8月27日上午10:35:03
*/
public static void setroutekey(string key){
routekey.set(key);
}
/**
* @title: removeroutekey
* @description: 删除与当前线程绑定的数据源路由的key
* @return void
* @date createtime：2018年8月27日上午10:35:31
*/
public static void removeroutekey(){
routekey.remove();
}
}
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切换数据源
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multipledatasourcehandler.setroutekey(“datasource1”);
|
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对快网idc的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36476972/article/details/82108755
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