什么是jdbc
java database connectivity 是一种用于执行sql语句的java api，与数据库建立连接、发送 操作数据库的语句并处理结果。
spring boot 使用 jdbc
增加依赖
修改pom.xml：将dependecies 修改为如下两个
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<dependencies>
<dependency>
<groupid>org.springframework.boot</groupid>
<artifactid>spring-boot-starter-jdbc</artifactid>
</dependency>
<dependency>
<groupid>com.h2database</groupid>
<artifactid>h2</artifactid>
</dependency>
</dependencies>
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创建 customer.java 类
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package com.example.kane.model;
public class customer {
private long id;
private string firstname, lastname;
public customer(long id, string firstname, string lastname) {
this.id = id;
this.firstname = firstname;
this.lastname = lastname;
}
@override
public string tostring() {
return string.format(
"customer[id=%d, firstname='%s', lastname='%s']",
id, firstname, lastname);
}
// getters & setters omitted for brevity
}
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修改application 类
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package com.example.kane;
import org.springframework.beans.factory.annotation.autowired;
import org.springframework.boot.commandlinerunner;
import org.springframework.boot.springapplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.springbootapplication;
import org.springframework.boot.web.client.resttemplatebuilder;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.jdbc.core.jdbctemplate;
import org.springframework.scheduling.annotation.enablescheduling;
import java.util.arrays;
import java.util.list;
import java.util.stream.collectors;
import org.slf4j.logger;
import org.slf4j.loggerfactory;
import org.springframework.web.client.resttemplate;
import com.example.kane.model.customer;
@springbootapplication
//@enablescheduling
public class restfulwebservice1application implements commandlinerunner{
private static final logger log = loggerfactory.getlogger(restfulwebservice1application.class);
public static void main(string args[]) {
springapplication.run(restfulwebservice1application.class, args);
}
@autowired
jdbctemplate jdbctemplate;
@override
public void run(string... strings) throws exception {
log.info("creating tables");
jdbctemplate.execute("drop table customers if exists");
jdbctemplate.execute("create table customers(" +
"id serial, first_name varchar(255), last_name varchar(255))");
// split up the array of whole names into an array of first/last names
list<object[]> splitupnames = arrays.aslist("john woo", "jeff dean", "josh bloch", "josh long").stream()
.map(name -> name.split(" "))
.collect(collectors.tolist());
// use a java 8 stream to print out each tuple of the list
splitupnames.foreach(name -> log.info(string.format("inserting customer record for %s %s", name[0], name[1])));
// uses jdbctemplate's batchupdate operation to bulk load data
jdbctemplate.batchupdate("insert into customers(first_name, last_name) values (?,?)", splitupnames);
log.info("querying for customer records where first_name = 'josh':");
jdbctemplate.query(
"select id, first_name, last_name from customers where first_name = ?", new object[] { "josh" },
(rs, rownum) -> new customer(rs.getlong("id"), rs.getstring("first_name"), rs.getstring("last_name"))
).foreach(customer -> log.info(customer.tostring()));
}
}
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运行项目看结果
2019-03-01 14:19:52.078 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : creating tables
2019-03-01 14:19:52.086 info 7436 — [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 – starting…
2019-03-01 14:19:52.392 info 7436 — [ restartedmain] com.zaxxer.hikari.hikaridatasource : hikaripool-1 – start completed.
2019-03-01 14:19:52.429 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for john woo
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for jeff dean
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh bloch
2019-03-01 14:19:52.430 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : inserting customer record for josh long
2019-03-01 14:19:52.461 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : querying for customer records where first_name = 'josh':
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=3, firstname='josh', lastname='bloch']
2019-03-01 14:19:52.480 info 7436 — [ restartedmain] c.e.kane.restfulwebservice1application : customer[id=4, firstname='josh', lastname='long']
2019-03-01 14:20:01.122 info 7436 — [nio-8080-exec-5] o.a.c.c.c.[tomcat].[localhost].[/] : initializing spring dispatcherservlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.123 info 7436 — [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : initializing servlet 'dispatcherservlet'
2019-03-01 14:20:01.146 info 7436 — [nio-8080-exec-5] o.s.web.servlet.dispatcherservlet : completed initialization in 22 ms
说明
官网的例子，没有配置jdbc template的datasource，默认使用的是h2 的内存存储的数据库，只能当做测试使用。下面会有介绍更改datasource的方法
介绍下 commandlinerunner
功能
在项目启动后，执行执行功能，我们可以定一个类，去实现commandlinerunner接口，重写run方法，执行一部分操作。需要注意的是，定义类必须标记为spring管理的组件
测试类
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package com.example.kane.model;
import org.springframework.boot.commandlinerunner;
import org.springframework.core.annotation.order;
import org.springframework.stereotype.component;
@component
@order(value=1) //因为可能有许多事情要做，order 可以根据大小，判读执行的顺序
public class run_after_application implements commandlinerunner{
@override
public void run(string... args) throws exception {
// todo auto-generated method stub
system.out.println("-----------------------");
}
}
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介绍下jdbctempalte
在jdbc核心包中，jdbctemplate是主要的类，简化了jdbc的使用，避免了一些常规错误。它能够执行jdbc核心流程，在应用代码之上提供sql语句、导出结果。这个类执行sql查询、更新、对结果集重复操作捕获jdbc的异常。并将它翻译成org.springframework.dao 包中定义的基本的、信息量更大的异常层次结构。
jdbc构造方法
jdbctemplate()
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//为bean创建一个jdbctemplate以供使用
//再没配置datasource的情况下 springboot提供了 一些嵌入式的数据库支持，上面的例子使用的就是h2数据库，是一个内存的数据库
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jdbctemplate(javax.sql.datasource datasource)
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//构造的时候传入一个 datasource，来获取链接
//jdbctemplate spring boot默认链接的是h2 database，
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在spring boot中配置mysql 数据库
数据库配置类 db_config
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package com.example.kane.config;
import org.apache.commons.dbcp.basicdatasource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.value;
import org.springframework.context.annotation.bean;
import org.springframework.context.annotation.configuration;
import javax.sql.datasource;
@configuration
public class db_config {
//这个类是一个config类
@value("${db.driver}")
private string driver;
@value("${db.password}")
private string password;
@value("${db.url}")
private string url;
@value("${db.username}")
private string username;
@bean
public datasource datasource1() {
basicdatasource datasource = new basicdatasource();
datasource.setdriverclassname(driver);
datasource.seturl(url);
datasource.setusername(username);
datasource.setpassword(password);
return datasource;
}
}
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application.properties
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# database
# mysqljdbc连接驱动
db.driver:com.mysql.cj.jdbc.driver
db.url:jdbc:mysql://localhost:3306/test
db.username:root
db.password:root
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pom.xml
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<dependency>
<groupid>commons-dbcp</groupid>
<artifactid>commons-dbcp</artifactid>
<version>1.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupid>mysql</groupid>
<artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
<!-- 需要用到commons-dbcp连接池，以及连接mysql使用的drver-->
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application 启动类修改
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@autowired
jdbctemplate jdbctemplate;
//下面是加载了数据库的配置。只需要增加这个
@autowired
db_config db_config;
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select * from customers;
------------------------
1 john woo
2 jeff dean
3 josh bloch
4 josh long
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另一个简单的方法配置mysql数据库
直接修改application.properties
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# database
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.driver
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将properties改成yml文件 application.yml
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spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
username: root
password: root
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver
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注：这两种方式又回归到配置文件的方式了，
jdbc template常用方法
- execute方法：可以用于执行任何sql语句，一般用于执行ddl语句；
- update方法及batchupdate方法：update方法用于执行新增、修改、删除等语句；batchupdate方法用于执行批处理相关语句；
- query方法及queryforxxx方法：用于执行查询相关语句；
- call方法：用于执行存储过程、函数相关语句。
- 参考官网 https://docs.spring.io/spring/docs/current/javadoc-api/org/springframework/jdbc/core/jdbctemplate.html
关于连接池的一些内容
为什么要使用数据库连接池？
因为建立数据库连接是一个非常耗时的过程，使用连接池可以预先同数据库建立连接，放在内存中。应用需要使用数据库的时候直接使用连接池中的连接即可。
当前三大主流连接池
- dbcp：提供最大空闲连接数，超过连接全部自动断开连接，其他两个没有。
- c3p0：提供最大空闲连接时间，这样可以做到自动收回空闲连接的机制
- druid：阿里出品的，同样提供最大的空闲连接时间
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对快网idc的支持。
原文链接：https://www.cnblogs.com/primadonna/p/10470472.html
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